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DISPOSITIVO DE BAIXO CUSTO PARA ARMAZENAMENTO DE DADOS OBTIDOS PELO GREENSEEKER

O presente estudo visa apresentar uma solução computacional de baixo custo para aquisição de dados do dispositivo GreenSeeker®, utilizado para coletar a campo dados de NDVI (Índice de Vegetação pela Diferença Normalizada). Para construção do protótipo, foram utilizados uma Raspberry PI, que possui t...

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Publicado no: XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Autor principal: WENTZ, VINICIOS HENRIQUE
Formato: Trabalho Apresentado em Evento
Idioma: Português
Publicado em: 2017
Assuntos:
NDVI
hardware
agricultura de precisão.
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Acesso em linha: http://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2017/paper/view/1116
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spelling oai:ocs.200.19.73.15:paper-11162018-06-20T16:59:35Z sicite-sicite2017 XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR 1116 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISPOSITIVO DE BAIXO CUSTO PARA ARMAZENAMENTO DE DADOS OBTIDOS PELO GREENSEEKER WENTZ VINICIOS HENRIQUE Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil vinicios.wentz@gmail.com CORREA DA SILVA RODRIGO Marques Cardoso Prates Katia Valeria Aurelio Toledo da Silva Marco Aurelio Toledo Eno Pottker Walmir Cava Carlos Eduardo LUIS TREVISAN ANDRE Luis MOHEBI ASHTIANI ALIREZA Comitê Gestor do EVIN Comitê Gestor do EVIN Teixeira De Souza Rodolfo DAMIAO SANTIAGO COSMO Finatto Taciane Muylaert Locks Guimaraes Rachel Oliveira Da Silva Rosana Scheufele Fabiano Bisinella CORREA DA SILVA RODRIGO Marques Cardoso Prates Katia Valeria Aurelio Toledo da Silva Marco Aurelio Toledo Eno Pottker Walmir Cava Carlos Eduardo LUIS TREVISAN ANDRE Luis MOHEBI ASHTIANI ALIREZA Teixeira De Souza Rodolfo MICHELE SUZUKI RUBIA MICHELE Machado Baron Alessandra Machado DAMIAO SANTIAGO COSMO EDUARDO BEREZUK MARCIO EDUARDO LARISSA DA SILVA TAIS Tessaro Andre Luiz JOSE ALBA MARCELO José Correia Golias Halison Correia aliano angelo Venter Sandro Aurélio de Souza alher mariana Alher Luiz Bertotti Fabio Luiz Regina Budziak Parabocz Cristiane Finatto Taciane Lemos Gritti Leticia Lemos Missio Regis Luis Donizetti de Lima Jose Brackmann Rodrigo GONCALVES TRENTIN ROBSON Augusto Medeiros Destro Cesar Augusto Medeiros Muylaert Locks Guimaraes Rachel RIZZOTTO ROSSETTO DIEGO Guerino Castoldi Andre Beux Simone Paulo Belancon Marcos Carine Wedig Josiane Canopf Liliane RENE VENTURINI POLA IVES Renê Venturini YOSHIHIRO NAKANO ALBERTO RIZENTAL COUTINHO FABIO BUSSO CLEVERSON SAVARIS GUSTAVO Ricardo Da Rocha Campos Jose Da Rocha Alexandre Spanhol Fabio Alexandre Vaz de Arruda Priscila Bombacini Marcos Roberto Vinicius de Oliveira Alberto TORTOLA EMERSON HENRIQUE PAETZOLD GUSTAVO FELIPE MINOZZO FIGUEIREDO LUIS LUIS ACORSI RENAM Luis JOSE DANTAS NOVAES PAULO José Dantas SILVA DE AMORIM MAGALI SILVA DE Antonio Brum Junior Sergio Ines Christ Milani Dione 07 10 2017 Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:<br /> <strong>a)</strong> Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Licença Creative Commons-Attribution</a>, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>b)</strong> Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subsequente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.<br /> <strong>c)</strong> Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência. 2017 O presente estudo visa apresentar uma solução computacional de baixo custo para aquisição de dados do dispositivo GreenSeeker®, utilizado para coletar a campo dados de NDVI (Índice de Vegetação pela Diferença Normalizada). Para construção do protótipo, foram utilizados uma Raspberry PI, que possui todas as funcionalidades de um computador do tipo PC, com tamanho reduzido, sendo acoplado a este dispositivo, um módulo de GPS, visando obter as coordenadas geográficas do ponto de coleta. Por meio da comunicação serial, o protótipo realiza a leitura dos dados de NDVI obtidos pelo sensor, adiciona as coordenadas geográficas obtidas pelo GPS e os armazena em um cartão de memória do tipo SD. O software que gerencia o sistema foi construído em linguagem Java e para integrar os componentes e fornecer uma interface de fácil manipulação, uma estrutura foi construída utilizando uma impressora 3D. O protótipo apresentou-se como uma boa opção para coleta de dados NDVI realizada de forma manual no campo.  NDVI hardware agricultura de precisão. 2017-10-18 XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR SICITE2017
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