Reconhecimento de fonemas utilizando redes neurais artificiais alimentadas por MFCCs
Este trabalho apresenta a aplicação de redes neurais artificiais (RNA) no reconhecimento fonético da língua inglesa utilizando MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) como técnica de pré-processamento. Faz-se o uso do banco de dados TIMIT - Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus, que apresent...
Publicado no: | XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR |
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Autor principal: | FERNANDES DA CUNHA, EVERTON |
Formato: | Trabalho Apresentado em Evento |
Idioma: | Português |
Publicado em: |
2018
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2018/paper/view/3356 |
Tags: |
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