Reconhecimento de fonemas utilizando redes neurais artificiais alimentadas por MFCCs

Este trabalho apresenta a aplicação de redes neurais artificiais (RNA) no reconhecimento fonético da língua inglesa utilizando MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) como técnica de pré-processamento. Faz-se o uso do banco de dados TIMIT - Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus, que apresent...

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Publicado no: XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Autor principal: FERNANDES DA CUNHA, EVERTON
Formato: Trabalho Apresentado em Evento
Idioma: Português
Publicado em: 2018
Assuntos:
Acesso em linha: http://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2018/paper/view/3356
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