QuickDBC: Uma separação rápida de clusters baseada em densidade para Espaços Métricos
A tarefa de identificação de classes para bancos de dados pode ser obtida por algoritmos de agrupamento. No entanto, é necessário um conhecimento de domínio para determinar alguns parâmetros de entrada para descobrir clusters e a melhoria de sua eficiência em grandes bancos de dados continua sendo u...
| Publicado no: | XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR |
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| Autor principal: | DO PILAR, JOAO VICTOR |
| Formato: | Trabalho Apresentado em Evento |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
2018
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://eventos.utfpr.edu.br//sicite/sicite2018/paper/view/3840 |
| Tags: |
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