A política das máquinas: vieses em algoritmos de relevância pública

As práticas da vida cotidiana estão sendo cada vez mais reproduzidas sob a mediação de plataformas digitais (JURNO e DALBEN, 2018). Neste contexto, Algoritmos de Relevância Pública (ARP) determinam qual informação é relevante para os usuários, função de extrema importância para a sua participação no...

ver descrição completa

Principais autores: Schuler, Luis Gustavo Bier, Montardo, Sandra Portella
Formato: Artigo
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) 2020
Acesso em linha: http://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/10380
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
id peri-article-10380
recordtype ojs
spelling peri-article-103802020-09-25T22:41:24Z A política das máquinas: vieses em algoritmos de relevância pública Schuler, Luis Gustavo Bier Montardo, Sandra Portella Outros - Ciências Sociais Algoritmos; Plataformas digitais; Viés algorítmico; Preconceito; As práticas da vida cotidiana estão sendo cada vez mais reproduzidas sob a mediação de plataformas digitais (JURNO e DALBEN, 2018). Neste contexto, Algoritmos de Relevância Pública (ARP) determinam qual informação é relevante para os usuários, função de extrema importância para a sua participação nos grupos sociais (GILLESPIE, 2018a). Deste modo, problemas que já ocorrem nas sociedades contemporâneas, como preconceito racial, de gênero, classe social e outros enraizados na sociedade podem repercutir neste meio. O presente estudo busca refletir sobre como os ARP podem conter vieses e reproduzir preconceitos, observando alguns dos fatores que possam contribuir para este processo, através de uma revisão crítica da literatura. Observa-se, através dos resultados das pesquisas analisadas, que a origem destes problemas perpassa a tecnologia dos algoritmos, revelando que ainda há muito a ser feito para que se alcance o fim da desigualdade social reproduzida nas plataformas digitais. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) 2020-09-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf http://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/10380 10.3895/rts.v16n45.10380 Revista Tecnologia e Sociedade; v. 16, n. 45 (2020); 300-312 Revista Tecnologia e Sociedade; v. 16, n. 45 (2020); 300-312 1984-3526 1809-0044 10.3895/rts.v16n45 por http://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/10380/7809 Direitos autorais 2020 CC-BY http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
institution Universidade Tecnológica Federal do Paraná
collection PERI
language Português
format Artigo
author Schuler, Luis Gustavo Bier
Montardo, Sandra Portella
spellingShingle Schuler, Luis Gustavo Bier
Montardo, Sandra Portella
A política das máquinas: vieses em algoritmos de relevância pública
author_sort Schuler, Luis Gustavo Bier
title A política das máquinas: vieses em algoritmos de relevância pública
title_short A política das máquinas: vieses em algoritmos de relevância pública
title_full A política das máquinas: vieses em algoritmos de relevância pública
title_fullStr A política das máquinas: vieses em algoritmos de relevância pública
title_full_unstemmed A política das máquinas: vieses em algoritmos de relevância pública
title_sort política das máquinas: vieses em algoritmos de relevância pública
description As práticas da vida cotidiana estão sendo cada vez mais reproduzidas sob a mediação de plataformas digitais (JURNO e DALBEN, 2018). Neste contexto, Algoritmos de Relevância Pública (ARP) determinam qual informação é relevante para os usuários, função de extrema importância para a sua participação nos grupos sociais (GILLESPIE, 2018a). Deste modo, problemas que já ocorrem nas sociedades contemporâneas, como preconceito racial, de gênero, classe social e outros enraizados na sociedade podem repercutir neste meio. O presente estudo busca refletir sobre como os ARP podem conter vieses e reproduzir preconceitos, observando alguns dos fatores que possam contribuir para este processo, através de uma revisão crítica da literatura. Observa-se, através dos resultados das pesquisas analisadas, que a origem destes problemas perpassa a tecnologia dos algoritmos, revelando que ainda há muito a ser feito para que se alcance o fim da desigualdade social reproduzida nas plataformas digitais.
publisher Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
publishDate 2020
url http://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/10380
_version_ 1805449505980547072
score 10,814766