Aplicação da Lógica Fuzzy no Gerenciamento de Sistemas de Armazenamento de Energia

Os veículos automotores têm uma grande contribuição na quantidade de poluentes presentes no ar, desta forma, o interesse na utilização de veículos elétricos vem ganhando espaço cada vez mais no sentido de substituir os veículos convencionais em um futuro próximo. Veículos elétricos são aqueles onde...

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Principais autores: Corrêa, Fernanda Cristina, e Silva, Ludmila C.de Alckmin, Eckert, Jony Javorski, Dedini, Franco Giuseppe
Formato: Artigo
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) 2020
Acesso em linha: http://periodicos.utfpr.edu.br/bjic/article/view/12938
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spelling peri-article-129382022-10-19T17:34:37Z Aplicação da Lógica Fuzzy no Gerenciamento de Sistemas de Armazenamento de Energia Corrêa, Fernanda Cristina e Silva, Ludmila C.de Alckmin Eckert, Jony Javorski Dedini, Franco Giuseppe 3.04.05.00-9 veículos elétricos; supercapacitores; baterias; fuzzy; gerenciamento. Os veículos automotores têm uma grande contribuição na quantidade de poluentes presentes no ar, desta forma, o interesse na utilização de veículos elétricos vem ganhando espaço cada vez mais no sentido de substituir os veículos convencionais em um futuro próximo. Veículos elétricos são aqueles onde o sistema propulsor é dado por um motor elétrico alimentado por um sistema de armazenamento de energia, que pode ser formado por um conjunto de baterias apenas, ou por um conjunto de baterias conectados à supercapacitores. A utilização de supercapacitores juntamente com o conjunto de baterias tem como propósito armazenar os picos de energia provenientes das frenagens, realizando o condicionamento dessa energia para que esta possa ser armazenada no conjunto de baterias ou utilizada pelo motor elétrico. Neste trabalho será utilizado um modelo de veículo elétrico com dois motores elétricos, cada um acoplado às rodas dianteiras, onde será desenvolvido o gerenciamento de energia entre o conjunto de baterias e supercapacitores visando o aumento da autonomia da bateria sem causar prejuízo ao desempenho veicular. Para o desenvolvimento do sistema de gerenciamento será utilizada a lógica fuzzy, cujos resultados serão comparados à estratégia baseada em regras, o que possibilita análise comparativa da melhoria da autonomia do veículo. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) 2020-10-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf http://periodicos.utfpr.edu.br/bjic/article/view/12938 10.3895/jaic.v7n2.12938 Journal of Applied Instrumentation and Control; v. 7, n. 2 (2019); 17-24 Journal of Applied Instrumentation and Control; v. 7, n. 2 (2019); 17-24 2594-3553 10.3895/jaic.v7n2 por http://periodicos.utfpr.edu.br/bjic/article/view/12938/pdf Direitos autorais 2020 CC-BY http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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