Fusão de imagens multissensor para a identificação de feições erosivas no município de Bauru/SP
Devido à precisão e confiabilidade dos produtos obtidos a partir do Sensoriamento Remoto, algumas técnicas de processamento de imagens orbitais têm sido utilizadas para identificar e monitorar processos erosivos. A detecção de feições erosivas requer propriedades espectrais (cores) e características...
| Principais autores: | Francisco, Richard Fonseca, Braga, Antonio Celso de Oliveira |
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| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
2021
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| Acesso em linha: |
http://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/12967 |
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| Resumo: |
Devido à precisão e confiabilidade dos produtos obtidos a partir do Sensoriamento Remoto, algumas técnicas de processamento de imagens orbitais têm sido utilizadas para identificar e monitorar processos erosivos. A detecção de feições erosivas requer propriedades espectrais (cores) e características geométricas (formas/padrões), ambas contidas nas imagens. Portanto, técnicas de fusão representam uma importante ferramenta, pois combinam, em um só produto sintético, a resolução espectral de uma cena e a melhor resolução espacial de outra, as quais podem pertencer a sensores diferentes. Assim, o objetivo deste trabalho foi identificar a ocorrência de processos erosivos no município de Bauru/SP, usando imagens sintéticas provenientes da fusão entre imagens multiespectrais do LANDSAT 8/OLI e a banda pancromática do CBERS 4/PAN, cujas resoluções espaciais são 30 metros e 5 metros, respectivamente. Foram testadas as técnicas IHS, Brovey, Análise por Componentes Principais (ACP) e Gram-Schmidt (GS), cujos resultados foram avaliados quanto à capacidade de transferência de detalhes de uma cena à outra, bem como a fidelidade espectral dos produtos gerados em relação às imagens originais. Baseando-se nos resultados obtidos, recomenda-se a utilização das técnicas Análise por Componentes Principais (ACP) e Gram-Schmidt (GS) para integrar as imagens, visando ao reconhecimento de feições erosivas na área de estudo. |
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