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Algoritmo híbrido de otimização Glowworm-Boids

Este trabalho descreve a utilização de técnicas de inspiração natural na simulação de enxames, utilizando regras comportamentais propostas nos algoritmos Boids e Glowworm. O objetivo principal do trabalho consiste em desenvolver uma técnica híbrida entre os algoritmos Boids e Glowworm, que permita a...

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Principais autores: Fritsche, Gian, Oliveira, Paulo Moura, Pires, Eduardo E. J. Solteiro, Filho, Pedro L. de Paula
Formato: Artigo
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) 2014
Acesso em linha: http://periodicos.utfpr.edu.br/recit/article/view/4240
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spelling peri-article-42402024-04-14T21:57:25Z Algoritmo híbrido de otimização Glowworm-Boids Fritsche, Gian Oliveira, Paulo Moura Pires, Eduardo E. J. Solteiro Filho, Pedro L. de Paula Este trabalho descreve a utilização de técnicas de inspiração natural na simulação de enxames, utilizando regras comportamentais propostas nos algoritmos Boids e Glowworm. O objetivo principal do trabalho consiste em desenvolver uma técnica híbrida entre os algoritmos Boids e Glowworm, que permita a exploração e otimização de espaços multimodais de uma forma eficiente.. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) CNPQ 2014-01-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf http://periodicos.utfpr.edu.br/recit/article/view/4240 10.3895/recit.v4.n9.4240 Technology and Innovation Scientific Electronic Journal; v. 4, n. 9 (2013); 2-6 Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia; v. 4, n. 9 (2013); 2-6 Revista Electrónica de Ciencia e Innovación Tecnológico; v. 4, n. 9 (2013); 2-6 2175-1846 10.3895/recit.v4.n9 por http://periodicos.utfpr.edu.br/recit/article/view/4240/pdf Direitos autorais 2016 CC-BY-NC http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
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