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Controle de qualidade aplicado a dados gravimétricos

O ato de medir é, essencialmente, um ato de comparar, que envolve erros derivados dos instrumentos, do operador, dos processos de medida, etc. Os erros presentes nos dados gravimétricos se propagam na determinação do modelo do geóide, por isso a sua identificação é de fundamental importância. Os obj...

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Principais autores: Falavigna, Gabriela Pasetto, Souza, Sérgio Florêncio de, Xavier, Marilei Bender, Rolim, Silvia Beatriz Alves
Formato: Artigo
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) 2014
Acesso em linha: http://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/5443
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spelling peri-article-54432017-02-28T19:37:32Z Controle de qualidade aplicado a dados gravimétricos Falavigna, Gabriela Pasetto Souza, Sérgio Florêncio de Xavier, Marilei Bender Rolim, Silvia Beatriz Alves Ciências Exatas e da Terra; Geodésia erro grosseiro; análise estatística; gravidade; altimetria O ato de medir é, essencialmente, um ato de comparar, que envolve erros derivados dos instrumentos, do operador, dos processos de medida, etc. Os erros presentes nos dados gravimétricos se propagam na determinação do modelo do geóide, por isso a sua identificação é de fundamental importância. Os objetivos desse trabalho consistiram na integração das informações gravimétricas coletadas por três Instituições e na detecção e remoção dos possíveis erros grosseiros desse banco de dados. Das observações que constituem o banco de dados gravimétricos do Estado do Rio Grande do Sul, 2.480 vieram do IAG/USP, 950 do IBGE e 6.071 observações do IG/UFRGS. O Estudo foi dividido em três etapas: verificação de dados duplicados (primeira etapa), onde foram identificadas 225 observações; análise da distribuição geográfica dos pontos (segunda etapa), onde foram encontradas 37 observações (0,60% do banco de dados) com erro no posicionamento planimétrico; análise estatística (terceira etapa) baseada no desvio padrão dos dados, onde, na análise Global, os testes altimétricos e gravimétricos identificaram 284 pontos (4,58% do banco de dados) suspeitos de conterem erros grosseiros. Na análise Regional, os testes identificaram 256 pontos suspeitos (4,13% do banco de dados) e, na análise Local, identificaram 172 pontos suspeitos (2,77% do banco de dados), sendo que nas três análises sete (7) pontos foram identificados pelos dois testes. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) CNPq 2014-04-08 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf http://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/5443 10.3895/rbgeo.v2n1.5443 Revista Brasileira de Geomática; v. 2, n. 1 (2014); 20-29 Revista Brasileira de Geomática; v. 2, n. 1 (2014); 20-29 2317-4285 10.3895/rbgeo.v2n1 por http://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/5443/3385 Direitos autorais 2016 CC-BY http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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