Comparação entre dois modelos polinomiais para avaliar a tendência da linha de costa
A linha de costa é uma feição dinâmica e o conhecimento do seu comportamento posicional no presente, passado e possíveis tendências futuras torna-se fundamental para o planejamento e gestão costeira integrada. O objetivo desta contribuição científica foi avaliar a tendência da linha de costa aplican...
| Principais autores: | Queiroz, Heithor Alexandre de Araújo, Dias, Sydney de Oliveira, Gonçalves, Rodrigo Mikosz, Pereira, Pedro de Souza |
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| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
2016
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| Acesso em linha: |
http://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/5494 |
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| Resumo: |
A linha de costa é uma feição dinâmica e o conhecimento do seu comportamento posicional no presente, passado e possíveis tendências futuras torna-se fundamental para o planejamento e gestão costeira integrada. O objetivo desta contribuição científica foi avaliar a tendência da linha de costa aplicando o Método dos Mínimos Quadrados em uma série temporal comparando dois modelos matemáticos: o polinomial linear e o quadrático. A área de estudo contempla a Praia do Seixas, Paraiba, através de observações provenientes de ortofotos, imagens de satélite e levantamentos GNSS, totalizando desta forma 8 observações temporais para um intervalo de 17 anos. Para avaliar os modelos matemáticos foram obtidas as tendências para o ano de 2015. Como resultado de tendência dos modelos têm-se a comparação com a linha de costa de 2015 apresentando, para o setor norte, discrepância de 3,6m e 8,9m e para o setor sul de 3,0m e 11,4m considerando o modelo linear e o quadrático respectivamente. Quando comparado a tendência a longo prazo neste caso considerando um horizonte de 40 anos, foi possível verificar diferenças na ordem de 200m entre os modelos matemáticos testados. Os resultados indicam que é necessário ter cautela na escolha de um modelo matemático para o caso do comportamento de tendência da linha de costa. |
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