Análise dos distúrbios do sono, da composição corporal e da qualidade de vida em mulheres com fibromialgia
OBJETIVO: Analisar a relação de distúrbios do sono com diferentes critérios de avaliação da composição corporal, da escala de dor e da qualidade de vida em sujeitos com fibromialgia (FM).MÉTODOS: Fizeram parte do estudo mulheres diagnosticadas com FM. A avaliação incluiu: Questionário de Impacto da...
Principais autores: | Peixoto Ruthes, Elena Marie, Ripka, Wagner Luis, Vesco, Karin Dal, Matos, Oslei de |
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Formato: | Artigo |
Idioma: | Português |
Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
2017
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Acesso em linha: |
http://periodicos.utfpr.edu.br/rbqv/article/view/6990 |
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peri-article-69902017-12-16T06:09:10Z Análise dos distúrbios do sono, da composição corporal e da qualidade de vida em mulheres com fibromialgia Analysis of sleep disturbances, body composition and quality of life in women with fibromyalgia Peixoto Ruthes, Elena Marie Ripka, Wagner Luis Vesco, Karin Dal Matos, Oslei de 4.09.00.00-2 Educação Física Fibromialgia; Distúrbios do sono; Composição corporal; Qualidade de vida. Fibromyalgia; Sleep disorders; Body composition; Quality of life. OBJETIVO: Analisar a relação de distúrbios do sono com diferentes critérios de avaliação da composição corporal, da escala de dor e da qualidade de vida em sujeitos com fibromialgia (FM).MÉTODOS: Fizeram parte do estudo mulheres diagnosticadas com FM. A avaliação incluiu: Questionário de Impacto da Fibromialgia na qualidade de vida (FIQ), Escala visual analógica (EVA), Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh (PSQI) e Absorciometria de Raios-X de Dupla Energia (DXA). A composição corporal foi avaliada pelo índice de massa corporal (IMC), percentual de gordura total (%G) e índice de massa gorda (fat mass index – FMI). A análise estatística deu-se por medidas de posição e dispersão. Também foi aplicado teste de correlação e o teste chi-quadrado para verificar a associação entre as variáveis.RESULTADOS: Foram avaliadas 44 mulheres. A média da idade das participantes foi de 51,48±8,94 anos. A partir do DXA, 59,1% da amostra foi classificada com sobrepeso e 40,9% com obesidade. Para o questionário PSQI, 95,5% apresentaram classificação para sono ruim. Para o FIQ, o valor médio encontrado foi de 67,78±15,13 pontos. A análise chi-quadrado dos indicadores de qualidade de sono indicou que pacientes de FM com FMI elevado tendem a apresentar piora do sono (X²=4,565; p=0,033).CONCLUSÕES: Verificou-se que a gordura corporal avaliada a partir do %G e do FMI apresentou correlação significativa com a piora na qualidade do sono. Indivíduos com os maiores escores de PSQI foram significativamente associados a maiores escores de FIQ e de FMI. OBJECTIVE: To analyze the relationship of sleep disorders with different criteria for assessing body composition, pain scale and quality of life in subjects with fibromyalgia (FM).METHODS: We evaluated women diagnosed with FM. The assessment included: Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ), Visual Analogue Scale (VAS), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Dual Energy X-Ray Absorptiometry (DXA). The body composition was evaluated by body mass index (BMI), percentage of total fat (%BF) and fat mass index (FMI). Statistical analysis was carried out by measures of position and dispersion. Correlation test and chi-square test were also used to verify the association between variables.RESULTS: A total of 44 women were evaluated. The mean age of participants was 51.48 ± 8.94 years. From the DXA, 59.1% of the sample was classified as overweight and 40.9% with obesity. For the PSQI questionnaire, 95.5% presented classification for poor sleep. For the FIQ, the mean value found was 67.78±15.13 points. Chi-square analysis of sleep quality indicators indicated that FM patients with high FMI tend to have worse sleep (X²=4.565; p=0.033).CONCLUSIONS: It was verified that body fat evaluated from %G and FMI showed a significant correlation with worsening sleep quality. Individuals with the highest PSQI scores were significantly associated with higher FIQ FMI scores. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2017-12-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf http://periodicos.utfpr.edu.br/rbqv/article/view/6990 10.3895/rbqv.v9n4.6990 Revista Brasileira de Qualidade de Vida; v. 9, n. 4 (2017) 2175-0858 10.3895/rbqv.v9n4 por http://periodicos.utfpr.edu.br/rbqv/article/view/6990/4681 Direitos autorais 2017 CC-BY http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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OBJETIVO: Analisar a relação de distúrbios do sono com diferentes critérios de avaliação da composição corporal, da escala de dor e da qualidade de vida em sujeitos com fibromialgia (FM).MÉTODOS: Fizeram parte do estudo mulheres diagnosticadas com FM. A avaliação incluiu: Questionário de Impacto da Fibromialgia na qualidade de vida (FIQ), Escala visual analógica (EVA), Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh (PSQI) e Absorciometria de Raios-X de Dupla Energia (DXA). A composição corporal foi avaliada pelo índice de massa corporal (IMC), percentual de gordura total (%G) e índice de massa gorda (fat mass index – FMI). A análise estatística deu-se por medidas de posição e dispersão. Também foi aplicado teste de correlação e o teste chi-quadrado para verificar a associação entre as variáveis.RESULTADOS: Foram avaliadas 44 mulheres. A média da idade das participantes foi de 51,48±8,94 anos. A partir do DXA, 59,1% da amostra foi classificada com sobrepeso e 40,9% com obesidade. Para o questionário PSQI, 95,5% apresentaram classificação para sono ruim. Para o FIQ, o valor médio encontrado foi de 67,78±15,13 pontos. A análise chi-quadrado dos indicadores de qualidade de sono indicou que pacientes de FM com FMI elevado tendem a apresentar piora do sono (X²=4,565; p=0,033).CONCLUSÕES: Verificou-se que a gordura corporal avaliada a partir do %G e do FMI apresentou correlação significativa com a piora na qualidade do sono. Indivíduos com os maiores escores de PSQI foram significativamente associados a maiores escores de FIQ e de FMI. |
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