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Correlação e regressão linear de variáveis que interferem no produto interno bruto do Brasil: uma análise estatística de dados

O referente trabalho tem como objetivo analisar a correlação de 3 variáveis quantitativas etambém montar uma equação de regressão linear para a variável dependente ProdutoInterno Bruto (PIB) do Brasil, utilizando as variáveis independentes, Expectativa de Vida ePopulação do Brasil. Também buscou-se...

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Principais autores: Kremer, Guilherme Mateus, Deina, Carolina, Siqueira, Hugo
Formato: Artigo
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) 2019
Acesso em linha: http://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/9968
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spelling peri-article-99682020-04-15T14:05:06Z Correlação e regressão linear de variáveis que interferem no produto interno bruto do Brasil: uma análise estatística de dados Kremer, Guilherme Mateus Deina, Carolina Siqueira, Hugo 1.02.02.08-0 Análise de dados estatísticos; Correlação; Regressão linear; Produto interno bruto O referente trabalho tem como objetivo analisar a correlação de 3 variáveis quantitativas etambém montar uma equação de regressão linear para a variável dependente ProdutoInterno Bruto (PIB) do Brasil, utilizando as variáveis independentes, Expectativa de Vida ePopulação do Brasil. Também buscou-se analisar qual a interferência das variáveisindependentes sobre a dependente. Testes de normalidade de dados, análises descritivasde variáveis, correlação de variáveis e regressão linear são ferramentas de análiseestatística de dados. Foram utilizados série histórica de dados entre 1960 e 2016. Os dadosforam aplicados em um software para coleta de resultados. Foram apresentadas tabelasprovenientes do software e discutidos os seus resultados. Além disso, uma equação deregressão linear múltipla foi montada, juntamente com previsões das variáveisindependentes para analisar seus efeitos no PIB nacional. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) 2019-07-11 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf http://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/9968 10.3895/gi.v15n2.9968 Revista Gestão Industrial; v. 15, n. 2 (2019) 1808-0448 10.3895/gi.v15n2 por http://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/9968/6373 Direitos autorais 2019 CC-BY http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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