Registro fonte: Desenvolvimento de protótipo para identificação de movimentos de boxe

Desenvolvimento de protótipo para identificação de movimentos de boxe

Due the lack of devices that are capable of assist athletes on field during the practice of sports, it was decided to develop a prototype capable of count and identify the main boxing movements. The research presents a theoretical and empirical approach of inertial sensors, neural network knowledge,...

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Principais autores:	Jeronymo, Vitor Amancio, Mulder, Nicolas Jan
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Boxe Redes neurais (Computação) Detectores Sistemas operacionais (Computadores) Tecnologia bluetooth Engenharia elétrica Boxing Neural networks (Computer science) Detectors Operating systems (Computers) Bluetooth technology Electric engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10089
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spelling	riut-1-100892020-11-12T17:12:32Z Desenvolvimento de protótipo para identificação de movimentos de boxe Developmnet of a prototype for the identificartion of boxing movements Jeronymo, Vitor Amancio Mulder, Nicolas Jan Oroski, Elder Oroski, Elder Rodacki, Cintia de Lourdes Nahhas Souto, Rafael Fontes Boxe Redes neurais (Computação) Detectores Sistemas operacionais (Computadores) Tecnologia bluetooth Engenharia elétrica Boxing Neural networks (Computer science) Detectors Operating systems (Computers) Bluetooth technology Electric engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES Due the lack of devices that are capable of assist athletes on field during the practice of sports, it was decided to develop a prototype capable of count and identify the main boxing movements. The research presents a theoretical and empirical approach of inertial sensors, neural network knowledge, FIR base and basic boxing knowledge. The main goal of the project is to use inertial sensors inside boxing gloves to identify the types of punches that are being thrown by the athlete. During the project its obstacles and needs were discussed, like the sensor requirements, which punches to identify and the structure of the neural network. Since the chosen device, with inertial sensors, has Bluetooth connectivity, it was developed an Android application to perform the data acquisition of ideal movements and perform the simulation of the trained neural network . The data acquisition of the movements, those being the jab, cross, uppercut and hook, was performed using two professional boxing athletes with 14 years of experience, providing credibility to the data. At the end, the project brings results of the test sessions performed, presenting an 84,8% average rate of success on the identification of the movements. Devido a falta de dispositivos capazes de auxiliar o treinamento do atleta no local de prática do esporte, decidiu-se desenvolver um protótipo capaz de contabilizar e identificar os principais movimentos do boxe. A pesquisa apresenta uma abordagem teórica e prática de sensores inerciais, conhecimentos de redes neurais, base FIR e conhecimento básico sobre o boxe. O projeto tem o objetivo de utilizar sensores inerciais em luvas de treinamento para identificar os tipos de golpes de boxe desferidos por um lutador. Discute-se os obstáculos e as necessidades do projeto, como os requerimentos dos sensores, quais golpes de boxe identificar e a estrutura da rede neural. Como o dispositivo escolhido, provido de sensores inerciais, permite conectividade Bluetooth, criou-se um aplicativo em Android para realizar a coleta de golpes “ideais” como também processar a simulação da rede neural já treinada. A coleta de amostras de golpes, sendo estes, jab, direto, uppercut e cruzado, foi realizada por dois atletas profissionais de boxe com 14 anos de experiência, dando veracidade aos golpes desenvolvidos. Ao final, o trabalho traz resultados das sessões de testes realizadas, com índice de reconhecimento médio de golpes de 84,8% e faz uma análise sobre os problemas de identificação encontrados. 2020-11-12T17:12:32Z 2020-11-12T17:12:32Z 2017-06-29 bachelorThesis JERONYMO, Vitor Amancio; MULDER, Nicolas Jan. Desenvolvimento de protótipo para indentificação de movimentos de boxe. 2017. 88 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10089 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Graduação de Engenharia Elétrica UTFPR
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description	Due the lack of devices that are capable of assist athletes on field during the practice of sports, it was decided to develop a prototype capable of count and identify the main boxing movements. The research presents a theoretical and empirical approach of inertial sensors, neural network knowledge, FIR base and basic boxing knowledge. The main goal of the project is to use inertial sensors inside boxing gloves to identify the types of punches that are being thrown by the athlete. During the project its obstacles and needs were discussed, like the sensor requirements, which punches to identify and the structure of the neural network. Since the chosen device, with inertial sensors, has Bluetooth connectivity, it was developed an Android application to perform the data acquisition of ideal movements and perform the simulation of the trained neural network . The data acquisition of the movements, those being the jab, cross, uppercut and hook, was performed using two professional boxing athletes with 14 years of experience, providing credibility to the data. At the end, the project brings results of the test sessions performed, presenting an 84,8% average rate of success on the identification of the movements.
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Desenvolvimento de protótipo para identificação de movimentos de boxe

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