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Algoritmos genéticos para sintonia simultânea de múltiplos controladores em processos de refino

This work proposes the use of genetic algorithms to tuning decoupled controllers for multivariable systems for refine process. It is presented a new fitness function for genetic algorithm that considers both ITSE (Integral Time Squared Error) and minimum variance criteria. The proposed technique...

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Autor principal: Swiech, Maria Cristina Szpack
Formato: Dissertação
Idioma: Português
Publicado em: Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná 2010
Assuntos:
Automação de controle
Algorítmos genéticos
Automation control
Genetic algorithms
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/114
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spelling riut-1-1142020-06-03T17:49:31Z Algoritmos genéticos para sintonia simultânea de múltiplos controladores em processos de refino Swiech, Maria Cristina Szpack Arruda, Lúcia Valéria Ramos de Automação de controle Algorítmos genéticos Automation control Genetic algorithms This work proposes the use of genetic algorithms to tuning decoupled controllers for multivariable systems for refine process. It is presented a new fitness function for genetic algorithm that considers both ITSE (Integral Time Squared Error) and minimum variance criteria. The proposed technique can be applied to tune different control architectures also including non-linear controllers to process presenting strong interactions among its variables. In order to demonstrate the performance of the proposed method, it is applied to three multivariable processes Wood-Berry Distillation Column, Isopropanol Distillation Column and Fluid Catalytic Cracking (FCC), with the use of PID (proportional-integralderivative) and PD-fuzzy decentralised controllers. This approach shows good performance and can be extend to different kinds of controllers and processes. Este trabalho apresenta uma metodologia de sintonia simultânea de controladores utilizados em um processo multivariável, através da utilização de algoritmos genéticos e sua aplicação em processos de refino. Propõe-se a utilização de uma função de avaliação do algoritmo genético composta por três parcelas considerando os critérios ITSE (Integral Time Squared Error) e de variância mínima para os sinais de saída e de controle. A metodologia pode ser aplicada na sintonia integrada de diferentes tipos de controladores, mesmo quando inseridos em processos que apresentam forte interação entre as variáveis. Para a validação da metodologia, foram utilizados os controladores PID (proporcional-integral-derivativo) e PD-nebuloso, aplicados sob arquitetura de controle descentralizado em três diferentes processos multivariáveis, Coluna de Destilação Wood- Berry, Coluna de Destilação de Isopropanol, e Fluid Catalytic Cracking (FCC) ou Processo de Craqueamento Catalítico em Leito Fluidizado. A metodologia apresenta bons resultados, podendo ser estendida a outros tipos de controladores e processos. 2010-10-14T14:31:24Z 2010-10-14T14:31:24Z 2005 14/10/2010 masterThesis SWIECH, Maria Cristina Szpack. Algoritmos genéticos para sintonia simultânea de múltiplos controladores em processos de refino. 2005. 126 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2005. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/114 por openAccess 1,27 MB application/pdf Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná Curitiba Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
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Swiech, Maria Cristina Szpack
Algoritmos genéticos para sintonia simultânea de múltiplos controladores em processos de refino
description This work proposes the use of genetic algorithms to tuning decoupled controllers for multivariable systems for refine process. It is presented a new fitness function for genetic algorithm that considers both ITSE (Integral Time Squared Error) and minimum variance criteria. The proposed technique can be applied to tune different control architectures also including non-linear controllers to process presenting strong interactions among its variables. In order to demonstrate the performance of the proposed method, it is applied to three multivariable processes Wood-Berry Distillation Column, Isopropanol Distillation Column and Fluid Catalytic Cracking (FCC), with the use of PID (proportional-integralderivative) and PD-fuzzy decentralised controllers. This approach shows good performance and can be extend to different kinds of controllers and processes.
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