Registro fonte: Tuning: um estudo sobre a otimização de desempenho de sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais sob carga de trabalho de suporte a decisão

Tuning: um estudo sobre a otimização de desempenho de sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais sob carga de trabalho de suporte a decisão

The Relational Database Management Systems are more and more required for handling complex databases and with large data volumes. Consequently present the need more accurate performance. In this context, we stands out the tuning, which consists of fine adjustment to parameters Relational Database Ma...

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Autor principal:	Dominico, Simone
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Banco de dados relacionais Desempenho Banco de dados - Gerência Relational databases Performance Data base management CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11873
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spelling	riut-1-118732020-11-14T17:46:58Z Tuning: um estudo sobre a otimização de desempenho de sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais sob carga de trabalho de suporte a decisão Dominico, Simone Bini, Tarcizio Alexandre Bini, Tarcizio Alexandre Soares, Paulo Henrique Marczal, Diego Banco de dados relacionais Desempenho Banco de dados - Gerência Relational databases Performance Data base management CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA The Relational Database Management Systems are more and more required for handling complex databases and with large data volumes. Consequently present the need more accurate performance. In this context, we stands out the tuning, which consists of fine adjustment to parameters Relational Database Management Systems with the objective of improve their performance. This work seek to realise a study on tuning in Relational Database Management Systems focusing on workload of the type Online Analytical Processing extremely common in databases. To simulate the workload previously mentioned and also to analyze the performance, we used the methodology of the TPC-H benchmarks by using the benchmark Database Test 3. Was evaluated in this work through tuning techniques, the sensitivity the configuration parameters of a Relational Database Management Systems, and their behavior under workload Online Analytical Processing and verifying impacts on their performance. Os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Relacionais, são cada vez mais exigidos para manipulação de bases de dados complexas e com grandes volumes de dados. Consequentemente apresentam a necessidade de um desempenho mais apurado. Neste contexto, podemos evidenciar o tuning, que consiste do fino ajuste de parâmetros do Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional objetivando a melhoria de seu desempenho. Este trabalho busca realizar um estudo sobre tuning em sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional, com foco em carga de trabalho do tipo Online Analytical Processing, extremamente comum nas bases de dados. Para a simulação da carga de trabalho anteriormente citada e também para analisar o desempenho, foi empregado a metodologia do benchmarks TPC-H mediante o uso do benchmark Database Test 3. Foi avaliado neste trabalho, através de técnicas de tuning, a sensibilidade dos parâmetros de configuração de um Sistema Gerenciador de Banco de Dados, além de seu comportamento, sob carga de trabalho Online Analytical Processing e verificando os impactos em seu desempenho. 2020-11-14T17:46:58Z 2020-11-14T17:46:58Z 2013-12-04 bachelorThesis DOMINICO, Simone. Tuning: um estudo sobre a otimização de desempenho de sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais sob carga de trabalho de suporte a decisão. 2013. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Guarapuava, 2013. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11873 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Guarapuava Brasil Tecnologia em Sistemas para Internet UTFPR
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description	The Relational Database Management Systems are more and more required for handling complex databases and with large data volumes. Consequently present the need more accurate performance. In this context, we stands out the tuning, which consists of fine adjustment to parameters Relational Database Management Systems with the objective of improve their performance. This work seek to realise a study on tuning in Relational Database Management Systems focusing on workload of the type Online Analytical Processing extremely common in databases. To simulate the workload previously mentioned and also to analyze the performance, we used the methodology of the TPC-H benchmarks by using the benchmark Database Test 3. Was evaluated in this work through tuning techniques, the sensitivity the configuration parameters of a Relational Database Management Systems, and their behavior under workload Online Analytical Processing and verifying impacts on their performance.
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Tuning: um estudo sobre a otimização de desempenho de sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais sob carga de trabalho de suporte a decisão

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