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Desenvolvimento de um aplicativo para dispositivos móveis para uso de mapeamento de embalagens de medicamentos

Due to the growing interest of people over 60 in technology, particularly in mobile devices, these users may be integrated into an information exchange environment through their mobile phones. The use of multiple drugs is a more likely condition in people in this age group. Although necessary, these...

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Autor principal:	Gadenz, Fabiano Michel
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Tecnologia farmacêutica Aplicativos móveis Conjunto de caracteres (Processamento de dados) Pharmaceutical technology Mobile apps Character sets (Data processing) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12486
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spelling	riut-1-124862020-11-16T13:08:57Z Desenvolvimento de um aplicativo para dispositivos móveis para uso de mapeamento de embalagens de medicamentos Developing an application for mobile devices for medicine packaging mapping Gadenz, Fabiano Michel Candido Junior, Arnaldo Candido Junior, Arnaldo Paula Filho, Pedro Luiz de Pessini, Evando Carlos Tecnologia farmacêutica Aplicativos móveis Conjunto de caracteres (Processamento de dados) Pharmaceutical technology Mobile apps Character sets (Data processing) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Due to the growing interest of people over 60 in technology, particularly in mobile devices, these users may be integrated into an information exchange environment through their mobile phones. The use of multiple drugs is a more likely condition in people in this age group. Although necessary, these medicines most often present risks regarding adverse effects due to misuse. In the present work, a solution is proposed to assist the patient in their treatment period. For that, captured photos of the drug that will be identified with the aid of image processing and character recognition techniques. Informations such side effects from an active principal are presented in order to minimize problems in the drug. An app was designed to help seniors retrieve medicine leaflets and simplified medication information from Bulario database, provided by the National Health Surveillance Agency, Brazil. Using a captured photo, the optical recognition process is performed using the Firebase ML Toolkit, in which blocks of lines and words are returned. Next, a pattern matching is applied aiming at recovering the name of the drug in question from Bulario database. A mobile version of the app is presented. In our tests, a database containing six popular medicines, allowed to a 100% correct drug recovery rate. The presented application is fully offline and does not require an Internet connection in order to work. This possibiliates the use in rural and remote areas. The application is freely available under Gnu Public License version 3.0 on the open source platform Github. Devido ao crescente interesse das pessoas com mais de 60 anos pela tecnologia, particularmente dispositivos móveis, é possível que estes usuários estejam integrados a um ambiente de troca de informações por meio de seus telefones celulares. Considerando que o uso de múltiplos medicamentos é uma condição mais provável em pessoas nesta faixa etária, que, apesar de necessários, na maioria das vezes apresentam riscos em relação aos efeitos adversos devido a uso indevido. No presente trabalho, é proposta uma solução para auxiliar o paciente em seu período de tratamento por meio de fotos capturadas do medicamento que serão identificadas com o auxílio de t´técnicas de processamento de imagem e reconhecimento de caracteres, sendo possível informar o princípio ativo do medicamento de interesse, buscando minimizar os problemas no processo medicamentoso dos usuários. Um aplicativo foi desenvolvido para auxiliar idosos a recuperar bulas e informações simplificadas de medicamentos a partir de uma base Bulário, disponibilizada pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária. A partir de uma foto capturada, é feito o processo de digitalização com a ferramenta Firebase ML Toolkit, no qual blocos de linhas e palavras são retornados e, através de busca de padrões, é feita a extração do nome do Medicamento em questão para a busca na base Bulário. A partir de uma versão local, instalada em um dispositivo móvel contendo seis medicamentos populares, foi possível constatar que a extração possui uma taxa de recuperação de medicamentos com 100% de acerto. O aplicativo está livremente disponível sob uma licença aberta em uma plataforma de código livre. 2020-11-16T13:08:57Z 2020-11-16T13:08:57Z 2019-11-12 bachelorThesis GADENZ, Fabiano Michel. Desenvolvimento de um aplicativo para dispositivos móveis para uso de mapeamento de embalagens de medicamentos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2019. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12486 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Medianeira Brasil Ciência da Computação UTFPR
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description	Due to the growing interest of people over 60 in technology, particularly in mobile devices, these users may be integrated into an information exchange environment through their mobile phones. The use of multiple drugs is a more likely condition in people in this age group. Although necessary, these medicines most often present risks regarding adverse effects due to misuse. In the present work, a solution is proposed to assist the patient in their treatment period. For that, captured photos of the drug that will be identified with the aid of image processing and character recognition techniques. Informations such side effects from an active principal are presented in order to minimize problems in the drug. An app was designed to help seniors retrieve medicine leaflets and simplified medication information from Bulario database, provided by the National Health Surveillance Agency, Brazil. Using a captured photo, the optical recognition process is performed using the Firebase ML Toolkit, in which blocks of lines and words are returned. Next, a pattern matching is applied aiming at recovering the name of the drug in question from Bulario database. A mobile version of the app is presented. In our tests, a database containing six popular medicines, allowed to a 100% correct drug recovery rate. The presented application is fully offline and does not require an Internet connection in order to work. This possibiliates the use in rural and remote areas. The application is freely available under Gnu Public License version 3.0 on the open source platform Github.
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Desenvolvimento de um aplicativo para dispositivos móveis para uso de mapeamento de embalagens de medicamentos

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