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Classificadores de SIG aplicados na análise temporal da bacia hidrográfica do Rio São Francisco Verdadeiro – Oeste do PR

The techniques of geoprocessing have become indispensable tools in the accomplishment of studies directed to the analysis of the use and coverage of the soil of watersheds. Using satellite images, these systems make it possible to carry out field surveys with a high degree of accuracy. Based on this...

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Autor principal: Amaral, Camila Zeni do
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:
Análise de séries temporais
Gestão ambiental
Solo - Uso - Planejamento
Time-series analysis
Environmental management
Land use - Planning
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12536
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spelling riut-1-125362020-11-16T13:17:47Z Classificadores de SIG aplicados na análise temporal da bacia hidrográfica do Rio São Francisco Verdadeiro – Oeste do PR SIG classifiers applied in the temporal analysis of the São Francisco Verdadeiro river basin – West PR Amaral, Camila Zeni do Magalhães, Vanderlei Leopold Magalhães, Vanderlei Leopold Rocha, Anderson Sandro da Schutz, Fabiana Costa de Araujo Sabbi, Larissa de Bortolli Chiamolera Análise de séries temporais Gestão ambiental Solo - Uso - Planejamento Time-series analysis Environmental management Land use - Planning CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS The techniques of geoprocessing have become indispensable tools in the accomplishment of studies directed to the analysis of the use and coverage of the soil of watersheds. Using satellite images, these systems make it possible to carry out field surveys with a high degree of accuracy. Based on this, this work has as main objective to evaluate the performance of Geographic Information System (GIS) classifiers applied in the temporal analysis of the São Francisco Verdadeiro River Basin, which is located in southern Brazil and west of the state of Paraná . Being considered a basin with area of 2,219,19 km², it has total or partial influence in 11 municipalities of the West of Paraná. Landsat images 5 and 8 of August 2005 and August of 2015 were used to map the use and cover of the soil, which were worked in the SPRING software, using the Maxver and Bhatacharya (Supervised) and Isoseg (Unsupervised). The evaluation of the classifications was based on the mathematical proof of the results from the automatic generation of the classification confusion matrix followed by the use of the Kappa Index. The three classifiers presented similar performance for both dates, however, the Bhattacharya classifier was more efficient. The results showed that in the interval between 2005 and 2015 there were no significant changes in the landscape configuration of the basin, confirming the agricultural profile of the region. As técnicas de geoprocessamento tornaram-se ferramentas indispensáveis na realização de estudos voltados à análise de uso e cobertura do solo de bacias hidrográficas. Utilizando-se de imagens de satélites, estes sistemas possibilitam a realização de levantamento de campo, com alto grau de precisão. Com base nisso, este trabalho tem como principal objetivo avaliar o desempenho de classificadores de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) aplicados na análise temporal da Bacia do rio São Francisco Verdadeiro, qual localiza se ao sul do Brasil e a oeste do estado do Paraná. Sendo considerada uma bacia com área de 2.219,19 km², tem influência total ou parcial em 11 municípios do Oeste do Paraná. Para a o mapeamento do uso e cobertura do solo foram utilizadas imagens Landsat 5, e 8, de agosto de 2005 e agosto de 2015, as quais foram trabalhadas no software SPRING, foram utilizados os classificadores Maxver e Bhatacharya (Supervisionados) e Isoseg (Não Supervisionado). A avaliação das classificações pautou-se na comprovação matemática dos resultados a partir da geração automática da matriz de confusão das classificações seguida pela utilização do Índice Kappa. Os três classificadores apresentaram desempenho semelhante para ambas as datas, contudo, o classificador Bhattacharya se mostrou mais eficiente. Os resultados demonstraram que no intervalo de 2005 a 2015 não houve mudanças significativas na configuração da paisagem da bacia, confirmando o perfil agrícola da região. 2020-11-16T13:17:47Z 2020-11-16T13:17:47Z 2018-06-26 bachelorThesis AMARAL, Camila Zeni do. Classificadores de SIG aplicados na análise temporal da bacia hidrográfica do rio São Francisco Verdadeiro – Oeste do PR. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Ambiental) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2018. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12536 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Medianeira Brasil Bacharelado em Engenharia Ambiental UTFPR
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Amaral, Camila Zeni do
Classificadores de SIG aplicados na análise temporal da bacia hidrográfica do Rio São Francisco Verdadeiro – Oeste do PR
description The techniques of geoprocessing have become indispensable tools in the accomplishment of studies directed to the analysis of the use and coverage of the soil of watersheds. Using satellite images, these systems make it possible to carry out field surveys with a high degree of accuracy. Based on this, this work has as main objective to evaluate the performance of Geographic Information System (GIS) classifiers applied in the temporal analysis of the São Francisco Verdadeiro River Basin, which is located in southern Brazil and west of the state of Paraná . Being considered a basin with area of 2,219,19 km², it has total or partial influence in 11 municipalities of the West of Paraná. Landsat images 5 and 8 of August 2005 and August of 2015 were used to map the use and cover of the soil, which were worked in the SPRING software, using the Maxver and Bhatacharya (Supervised) and Isoseg (Unsupervised). The evaluation of the classifications was based on the mathematical proof of the results from the automatic generation of the classification confusion matrix followed by the use of the Kappa Index. The three classifiers presented similar performance for both dates, however, the Bhattacharya classifier was more efficient. The results showed that in the interval between 2005 and 2015 there were no significant changes in the landscape configuration of the basin, confirming the agricultural profile of the region.
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