Explorando técnicas de busca local com mecanismos de self-healing em redes de distribuição de energia elétrica

This work proposes a method to minimizing the time complexity of the problem of selfhealing in distribution smart grids and presents the study of its application by diferent mettaheuristics. This method consists by leveling the switches of the distribution system from the area that is in blackout af...

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Autor principal: Silva, Paulo Henrique Aquino da
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14590
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spelling riut-1-145902020-11-18T14:01:20Z Explorando técnicas de busca local com mecanismos de self-healing em redes de distribuição de energia elétrica Exploring local search techniques for the problem of self-healing of smart grids Silva, Paulo Henrique Aquino da Barbosa, Marco Antonio de Castro Barbosa, Marco Antonio de Castro Casanova, Dalcimar Teixeira, Marcelo Borsoi, Beatriz Terezinha Energia elétrica - Distribuição Redes elétricas inteligentes Algorítmos computacionais Electric power distribution Smart power grids Computer algorithms CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO This work proposes a method to minimizing the time complexity of the problem of selfhealing in distribution smart grids and presents the study of its application by diferent mettaheuristics. This method consists by leveling the switches of the distribution system from the area that is in blackout after occurs a fault. After leveling, defines the maximun level to consider the switches that can be switched, blocking the rest. In this way, the algorithms, when applied, will have a reduced number of switches to work then them can make a bigger search in a smaller search space. Este trabalho propõe um método para minimizar a complexidade de tempo do problema de self-healing em redes de distribuição de energia elétrica e apresenta o estudo de sua aplicação em diferentes metaheurísticas. Esse método consiste em fazer um nivelamento as chaves do sistema de distribuição de energia elétrica a partir da área que se encontra sem energia ao ocorrer uma falta. Após o nivelamento, é defenido um nível máximo para considerar as chaves que podem ser manobradas, fazendo o bloqueio das demais. Dessa forma, os algoritmos, ao serem aplicados, terão um número reduzido de chaves para manobrarem e, então, poderão fazer uma busca maior em um espaço reduzido de soluções. 2020-11-18T14:01:20Z 2020-11-18T14:01:20Z 2017-11-21 bachelorThesis SILVA, Paulo Henrique Aquino da. Explorando técnicas de busca local com mecanismos de self-healing em redes de distribuição de energia elétrica. 2017. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2017. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14590 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco Brasil Departamento Acadêmico de Informática Engenharia de Computação UTFPR
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Redes elétricas inteligentes
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Silva, Paulo Henrique Aquino da
Explorando técnicas de busca local com mecanismos de self-healing em redes de distribuição de energia elétrica
description This work proposes a method to minimizing the time complexity of the problem of selfhealing in distribution smart grids and presents the study of its application by diferent mettaheuristics. This method consists by leveling the switches of the distribution system from the area that is in blackout after occurs a fault. After leveling, defines the maximun level to consider the switches that can be switched, blocking the rest. In this way, the algorithms, when applied, will have a reduced number of switches to work then them can make a bigger search in a smaller search space.
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