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Configuração dinâmica de geradores distribuídos de energia utilizando técnicas de modelagem e simulação

Distributed power generation has meaningly complemented the centralized production. In this context, microgrids are characterized as electric power distribution networks of medium or low voltage which can operate in isolated or connected way with the central distribution system, being directly atten...

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Autor principal:	Bonafin, Ana Caroline Tondo
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Energia - Fontes alternativas Energia elétrica - Distribuição - Brasil Redes elétricas inteligentes Petri, Redes de Geração distribuida de energia elétrica Renewable energy sources Electric power distribution - Brasil Smart power grids Petri nets Distributed generation of electric power CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14604
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id	riut-1-14604
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spelling	riut-1-146042020-11-18T14:01:36Z Configuração dinâmica de geradores distribuídos de energia utilizando técnicas de modelagem e simulação Dynamics configurationof distributed generators of power energy using techniques of modeling and simulating Bonafin, Ana Caroline Tondo Teixeira, Marcelo Teixeira, Marcelo Ribas, Bruno César Costa, Jean Patric da Borsoi, Beatriz Terezinha Energia - Fontes alternativas Energia elétrica - Distribuição - Brasil Redes elétricas inteligentes Petri, Redes de Geração distribuida de energia elétrica Renewable energy sources Electric power distribution - Brasil Smart power grids Petri nets Distributed generation of electric power CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Distributed power generation has meaningly complemented the centralized production. In this context, microgrids are characterized as electric power distribution networks of medium or low voltage which can operate in isolated or connected way with the central distribution system, being directly attended by distributed generation units, aiming to fill the load demand by adapting to the needs of generation. However, the production on microgrids is non-cooperative, in other words, each generator explores his energetic potential by seeing just his local context. In this way, he feeds themicrogrid without consider aspects as the availability of the energetic locals resources. The control is given just by the scope of each generator, limiting the exploitation of the production dynamics in front of variability situations. This work proposes an alternative for the dynamic configuration of distributed power generators using Petri Nets. The approach consists of modeling the behavior of generators and microgrids on high level, adjusting these models with parameters from the real environment and simulating them under variable conditions, so that the power generation profile can be estimated for the scenario of each generator in particular and then be applied to the microgrid model. A geração de energia distribuída tem complementado de maneira significativa a produção centralizada. Nesse contexto, microrredes são caracterizadas como redes de distribuição de energia elétrica de média ou baixa tensão que podem operar de forma isolada ou conectada com o sistema central de distribuição, sendo atendidas diretamente por unidades de geração distribuída, com intuito de suprir a demanda da carga ao se adaptar às necessidades de geração. Porém, a produção em microrredes é não cooperativa, ou seja, cada gerador explora seu potencial energético observando apenas o seu contexto local. Assim, ele alimenta a microrrede sem ponderar aspectos como a disponibilidade de recursos energéticos locais. O controle se d´a somente pelo âmbito de cada gerador, limitando a exploração da dinâmica de produção frente a situações de variabilidade. Este trabalho propõe uma alternativa para a configuração dinâmica de geradores distribuídos de energia utilizando Redes de Petri. A abordagem consiste em modelar o comportamento de geradores e microrredes em alto nível, ajustar esses modelos com parâmetros do ambiente real e simulá-los sob condições de variabilidade, para que se possa estimar o perfil energético do cenário de cada gerador em particular e depois aplicá-los ao modelo da microrrede. 2020-11-18T14:01:36Z 2020-11-18T14:01:36Z 2018-12-10 bachelorThesis BONAFIN, Ana Caroline Tondo. Configuração dinâmica de geradores distribuídos de energia utilizando técnicas de modelagem e simulação. 2018. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2018. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14604 por embargoedAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco Brasil Departamento Acadêmico de Informática Engenharia de Computação UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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language	Português
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description	Distributed power generation has meaningly complemented the centralized production. In this context, microgrids are characterized as electric power distribution networks of medium or low voltage which can operate in isolated or connected way with the central distribution system, being directly attended by distributed generation units, aiming to fill the load demand by adapting to the needs of generation. However, the production on microgrids is non-cooperative, in other words, each generator explores his energetic potential by seeing just his local context. In this way, he feeds themicrogrid without consider aspects as the availability of the energetic locals resources. The control is given just by the scope of each generator, limiting the exploitation of the production dynamics in front of variability situations. This work proposes an alternative for the dynamic configuration of distributed power generators using Petri Nets. The approach consists of modeling the behavior of generators and microgrids on high level, adjusting these models with parameters from the real environment and simulating them under variable conditions, so that the power generation profile can be estimated for the scenario of each generator in particular and then be applied to the microgrid model.
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Configuração dinâmica de geradores distribuídos de energia utilizando técnicas de modelagem e simulação

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