Registro fonte: Análise de textura através de descritores fractais por meio da utilização de rótulos na transformada de distância 3D

Análise de textura através de descritores fractais por meio da utilização de rótulos na transformada de distância 3D

This work proposes a method for analysis of color textures based on fractal geometry. The proposal is based in conversion of a two-dimensional image in a 3 dimensional cloud points where each pixel corresponds to a point. After that we set labels for certain groups of points and then dilate this clo...

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Autor principal:	Marasca, André Luiz
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Sistemas de reconhecimento de padrões Fractais Programação visual (Computação) Pattern recognition systems Fractals Visual programming (Computer science) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14633
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id	riut-1-14633
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spelling	riut-1-146332020-11-18T14:02:28Z Análise de textura através de descritores fractais por meio da utilização de rótulos na transformada de distância 3D Marasca, André Luiz Casanova, Dalcimar Casanova, Dalcimar Cavalcanti, Pablo Gautério Barbosa, Marco Antonio de Castro Borsoi, Beatriz Terezinha Sistemas de reconhecimento de padrões Fractais Programação visual (Computação) Pattern recognition systems Fractals Visual programming (Computer science) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS) This work proposes a method for analysis of color textures based on fractal geometry. The proposal is based in conversion of a two-dimensional image in a 3 dimensional cloud points where each pixel corresponds to a point. After that we set labels for certain groups of points and then dilate this cloud structure. The descriptors are obtained by the volume ratio of components, their labels and dilatation radius. In this way the descriptors can measure both the complexity of the intensity of the pixels models, as well the interference patterns between the labeled components. This combination provides a descriptor robust and precise for texture analysis. The new method is evaluated through statistical analyzes over supervised machine learning problems. Este trabalho propõe um método para análise de texturas coloridas baseado na geometria fractal. A proposta consiste em converter uma imagem bidimensional em um cubo, criar rótulos para determinados grupos de pixels e, então, dilatar os componentes de figuras presentes neste cubo. Os descritores são obtidos a partir da relação entre os volumes dos componentes dilatados, seus rótulos e os raios de dilatação. Desta forma, os descritores podem medir tanto a complexidade dos modelos de intensidade dos pixels, assim como os padrões de interferência entre os componentes rotulados. Esta combinação proporciona um descritor de textura robusto e preciso. A eficiência do novo método é avaliada através de análises estatísticas sobre o reconhecimento de padrões supervisionados. 2020-11-18T14:02:28Z 2020-11-18T14:02:28Z 2016-06-28 bachelorThesis MARASCA, André Luiz. Análise de textura através de descritores fractais por meio da utilização de rótulos na transformada de distância 3D. 2016. 72 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2016. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14633 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco Brasil Departamento Acadêmico de Informática Engenharia de Computação UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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language	Português
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description	This work proposes a method for analysis of color textures based on fractal geometry. The proposal is based in conversion of a two-dimensional image in a 3 dimensional cloud points where each pixel corresponds to a point. After that we set labels for certain groups of points and then dilate this cloud structure. The descriptors are obtained by the volume ratio of components, their labels and dilatation radius. In this way the descriptors can measure both the complexity of the intensity of the pixels models, as well the interference patterns between the labeled components. This combination provides a descriptor robust and precise for texture analysis. The new method is evaluated through statistical analyzes over supervised machine learning problems.
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Análise de textura através de descritores fractais por meio da utilização de rótulos na transformada de distância 3D

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