Registro fonte: Sistema de pré-processamento para dados obtidos de processos mastigatórios de ruminantes utilizando sensores a fibra ótica

Sistema de pré-processamento para dados obtidos de processos mastigatórios de ruminantes utilizando sensores a fibra ótica

In this work a system that executes the preprocessing of signals from fiber optic sensors is proposed, used to identify chewing events in ruminants. The sensors used are based on the fiber Bragg Gratings theory. The proposed technology is an alternative to the current available methods used by the l...

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Autor principal:	Di Renzo, André Biffe
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Fibras ópticas Detectores ópticos Ruminante - Mastigação Optical fibers Optical detectors Ruminants - Mastication CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14637
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spelling	riut-1-146372020-11-18T14:02:37Z Sistema de pré-processamento para dados obtidos de processos mastigatórios de ruminantes utilizando sensores a fibra ótica Di Renzo, André Biffe Pegorini, Vinicius Silva, Jean Carlos Cardozo da Cardoso, Rafael Assis, Gilda Aparecida de Borsoi, Beatriz Terezinha Barbosa, Marco Antonio de Castro Fibras ópticas Detectores ópticos Ruminante - Mastigação Optical fibers Optical detectors Ruminants - Mastication CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO In this work a system that executes the preprocessing of signals from fiber optic sensors is proposed, used to identify chewing events in ruminants. The sensors used are based on the fiber Bragg Gratings theory. The proposed technology is an alternative to the current available methods used by the livestock industry. The current technology uses acoustic and direct methods. The preprocessing is necessary, because allow the segmentation in every chewing movement of the acquired data by the sensor. In the preprocessing is possible to extract some characteristics of the segmented signal, which assist the process of identification of chewing events in ruminants. These algorithms to execute the segmentation of the data were developed in G language, using IDE LabVIEW™. After developing the algorithms, tests were executed to segment the acquired data from the fiber-optic sensor, positioned in the jaw of the veal cow. To get the data from the sensor, an optical interrogator was utilized, with an acquiring rate of 1000 samples per second. With positive results from the segmentation-acquired data in the In Vivo experiment, the preprocessing algorithms were integrated with the acquisition system of the optical interrogator to segment real time events. Neste trabalho é proposto um sistema para efetuar o pré-processamento de sinais provenientes de sensores a fibra ótica, utilizado para identificar eventos de mastigação em ruminantes. Os sensores utilizados são baseados em redes de Bragg. A tecnologia utilizada é uma alternativa para os principais métodos utilizados atualmente pela agropecuária, sendo estes o método acústico e direto. O pré-processamento é necessário, pois permite a segmentação dos dados coletados pelo sensor a cada evento de mastigação dos animais. Durante o pré-processamento também é possível extrair algumas caraterísticas do sinal segmentado, que auxiliam no processo de identificação de eventos de mastigação de ruminantes. Os algoritmos para efetuar a segmentação dos dados foram desenvolvidos em linguagem G, utilizando a IDE LabVIEW™. Após o desenvolvimento dos algoritmos, foram efetuados testes de segmentação de dados obtidos de um sensor a fibra ótica, posicionado na mandíbula de um bovino. Para se obter os dados do sensor, foi utilizado um interrogador óptico, com taxa de aquisição de 1000 amostras por segundo. Com resultados positivos da segmentação dos dados obtidos do ensaio In Vivo, os algoritmos para pré-processamento foram integrados ao sistema de aquisição do interrogador óptico para se segmentar os eventos em tempo real. 2020-11-18T14:02:37Z 2020-11-18T14:02:37Z 2015-06-24 bachelorThesis DI RENZO, André Biffe. Sistema de pré-processamento para dados obtidos de processos mastigatórios de ruminantes utilizando sensores a fibra ótica. 2015. 66 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2015. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14637 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco Brasil Departamento Acadêmico de Informática Engenharia de Computação UTFPR
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description	In this work a system that executes the preprocessing of signals from fiber optic sensors is proposed, used to identify chewing events in ruminants. The sensors used are based on the fiber Bragg Gratings theory. The proposed technology is an alternative to the current available methods used by the livestock industry. The current technology uses acoustic and direct methods. The preprocessing is necessary, because allow the segmentation in every chewing movement of the acquired data by the sensor. In the preprocessing is possible to extract some characteristics of the segmented signal, which assist the process of identification of chewing events in ruminants. These algorithms to execute the segmentation of the data were developed in G language, using IDE LabVIEW™. After developing the algorithms, tests were executed to segment the acquired data from the fiber-optic sensor, positioned in the jaw of the veal cow. To get the data from the sensor, an optical interrogator was utilized, with an acquiring rate of 1000 samples per second. With positive results from the segmentation-acquired data in the In Vivo experiment, the preprocessing algorithms were integrated with the acquisition system of the optical interrogator to segment real time events.
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