Software de apoio à aprendizagem do sistema brasileiro de classificação de solos
Com o atual desenvolvimento do setor agrícola brasileiro, identificar e classificar os diversos tipos de solos bem como os ideais e os inadequados para o plantio se torna uma importante tarefa para as pessoas ligadas a esta área. Contudo o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SBCS) possui u...
| Principais autores: | Soster, Rodrigo André, Fermiani, Rodrigo Maraschin |
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| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15548 |
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| Resumo: |
Com o atual desenvolvimento do setor agrícola brasileiro, identificar e classificar os diversos tipos de solos bem como os ideais e os inadequados para o plantio se torna uma importante tarefa para as pessoas ligadas a esta área. Contudo o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SBCS) possui uma quantidade grande de informações que podem confundir até as pessoas mais experientes no assunto. É com o objetivo de auxiliar nesse processo que se propõe o desenvolvimento de um software que facilite esta classificação ou até mesmo ajude na revisão de uma classificação já realizada por um especialista da área de solos. Esse software foi desenvolvido para a Web, visando servir de base para apoio à decisão no processo de classificação de solos para fins agrícolas, e particularmente visando o apoio à aprendizagem do assunto. Seu desenvolvimento se deu a partir de uma adaptação dos fundamentos de sistemas especialistas (SE), obtendo-se um software que simula algumas decisões de um especialista da área de classificação de solos. |
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