Validação cruzada em geoestatística
Este trabalho buscou apresentar um estudo geoestat´ıstico, utilizando modelos espaciais lineares a fim de testar o metodo de validac¸ ´ ao cruzada. Para testar ˜ esse metodo foram simulados dados com depend ´ encia espacial conhecida e identifi- ˆcado o melhor modelo segundo o metodo. A intenc¸ ´ ao...
Autor principal: | Feiten, Viviane Vanessa Dohl |
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Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
Idioma: | Português |
Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2020
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15856 |
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riut-1-158562020-11-19T13:20:14Z Validação cruzada em geoestatística Feiten, Viviane Vanessa Dohl Assumpção, Rosangela Aparecida Botinha Assumpção, Rosangela Aparecida Botinha Marins, Araceli Ciotti Nava, Daniela Análise espacial (estatística) Variáveis (matemática) Geologia Spatial analysis (Statistics) Variables (mathematics) Geology CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA Este trabalho buscou apresentar um estudo geoestat´ıstico, utilizando modelos espaciais lineares a fim de testar o metodo de validac¸ ´ ao cruzada. Para testar ˜ esse metodo foram simulados dados com depend ´ encia espacial conhecida e identifi- ˆcado o melhor modelo segundo o metodo. A intenc¸ ´ ao principal ˜ e mostrar que o melhor ´ modelo identificado pelo metodo ´ e de fato o modelo utilizado na simulac¸ ´ ao dos dados, ˜ garantindo assim, que a validac¸ao cruzada pode ser considerada um m ˜ etodo robusto. ´ Os dados experimentais nos quais foram aplicadas as tecnicas geoestat ´ ´ısticas e em especial a validac¸ao cruzada se referem a produtividade de soja em um Latossolo ˜ Vermelho Distroferrico T ´ ´ıpico (EMBRAPA, 2009) com 57 ha, localizada no munic´ıpio de Cascavel - PR. Os resultados foram positivos e a tecnica de validac¸ ´ ao denominada ˜ validac¸ao cruzada foi vista como eficiente neste trabalho. Os dados experimentais fo- ˜ ram entao analisados segundo suas caracter ˜ ´ısticas descritivas, homogeneidade, dispersao, ind ˜ ´ıcios de normalidade e foram feitas as conclusoes cab ˜ ´ıveis com a precisao˜ e seguranc¸a desejada em relac¸ao ao m ˜ etodo de validac¸ ´ ao. Foi constatado que a ˜ validac¸ao cruzada indicou o modelo exponencial para os dados simulados exponen- ˜ cialmente e indicou o modelo gaussiano para os dados simulados com esse mesmo comportamento. 2020-11-19T13:20:14Z 2020-11-19T13:20:14Z 2015-06-08 bachelorThesis DOHL, Viviane Vanessa. Validação cruzada em geoestatísica. 2015. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2015. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15856 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Toledo Brasil Licenciatura em Matemática UTFPR |
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Análise espacial (estatística) Variáveis (matemática) Geologia Spatial analysis (Statistics) Variables (mathematics) Geology CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA Feiten, Viviane Vanessa Dohl Validação cruzada em geoestatística |
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Este trabalho buscou apresentar um estudo geoestat´ıstico, utilizando modelos espaciais lineares a fim de testar o metodo de validac¸ ´ ao cruzada. Para testar ˜ esse metodo foram simulados dados com depend ´ encia espacial conhecida e identifi- ˆcado o melhor modelo segundo o metodo. A intenc¸ ´ ao principal ˜ e mostrar que o melhor ´ modelo identificado pelo metodo ´ e de fato o modelo utilizado na simulac¸ ´ ao dos dados, ˜
garantindo assim, que a validac¸ao cruzada pode ser considerada um m ˜ etodo robusto. ´ Os dados experimentais nos quais foram aplicadas as tecnicas geoestat ´ ´ısticas e em especial a validac¸ao cruzada se referem a produtividade de soja em um Latossolo ˜ Vermelho Distroferrico T ´ ´ıpico (EMBRAPA, 2009) com 57 ha, localizada no munic´ıpio de Cascavel - PR. Os resultados foram positivos e a tecnica de validac¸ ´ ao denominada ˜ validac¸ao cruzada foi vista como eficiente neste trabalho. Os dados experimentais fo- ˜ ram entao analisados segundo suas caracter ˜ ´ısticas descritivas, homogeneidade, dispersao, ind ˜ ´ıcios de normalidade e foram feitas as conclusoes cab ˜ ´ıveis com a precisao˜
e seguranc¸a desejada em relac¸ao ao m ˜ etodo de validac¸ ´ ao. Foi constatado que a ˜ validac¸ao cruzada indicou o modelo exponencial para os dados simulados exponen- ˜ cialmente e indicou o modelo gaussiano para os dados simulados com esse mesmo
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