Registro fonte: Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal

Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal

It is estimated that the diabetes will affect 592 million people around the world by the year 2035 and by the year of 2014 half of the diabetics do not know they have the disorder. At Medicine is known that there is relation between the type II of this disease and the hypertrophy of intestinal mucos...

ver descrição completa

Autor principal:	Silveira, Igor Cataneo
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Processamento de imagens Sistema gastrointestinal Diabetes Image processing Gastrointestinal system CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15924
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

id	riut-1-15924
recordtype	dspace
spelling	riut-1-159242020-11-19T18:23:01Z Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal Study of segmentation techniques of intestinal mucosa images Silveira, Igor Cataneo Borges, Helyane Bronoski Ranthum, Geraldo Borges, Helyane Bronoski Ranthum, Geraldo Morais, Erikson Freitas de Processamento de imagens Sistema gastrointestinal Diabetes Image processing Gastrointestinal system CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO It is estimated that the diabetes will affect 592 million people around the world by the year 2035 and by the year of 2014 half of the diabetics do not know they have the disorder. At Medicine is known that there is relation between the type II of this disease and the hypertrophy of intestinal mucosa, but it is not exactly known what binds them. In the present paper, techniques of preprocessing, edge detection/segmentation and post-processing of Image Processing are used in order to segment the villus – being the villus the structure responsible for increasing the area available for absorption on the intestinal walls. The techniques used are: Histogram, Median, Contrast-Stretching, Logarithmic Transformation, Laplacian Filter, Mathematical Morphology, Marr-Hildreth, Canny and Watershed. These techniques are used in three different approaches: firstly, it is used only segmentation. Secondly, preprocessing and segmentation are combined. Finally, preprocessing, segmentation and post-processing are combined in order to compare the result in each approach. The results show that the third approach have better results, although the image is not completely segmented. Estima-se que em 2035 o diabetes afetará 592 milhões de pessoas ao redor do mundo e em 2014 metade dos diabéticos não sabem que possuem esta desordem. Sabe-se na medicina que existe uma relação entre o tipo II desta doença e a hipertrofia da mucosa intestinal, mas não se sabe exatamente qual a natureza da ligação. Neste trabalho, técnicas de Processamento de Imagens de pré-processamento, detecção de bordas/segmentação e pós-processamento são usadas para segmentar os vilos - sendo os vilos a estrutura responsável por aumentar a área de absorção das paredes intestinais. As técnicas usadas são: Histograma, Mediana, Expansão de Contraste, Transformada Logarítmica, Filtro Laplaciano, Morfologia Matemática, Marr-Hildreth, Canny e Watershed. Estas técnicas são utilizadas em três diferentes abordagens: primeiramente, é utilizado apenas segmentação. Por segundo, pré-processamento e segmentação são combinados. Por fim, pré-processamento, segmentação e pós-processamento são combinados para comparar os resultados de cada abordagem. Os resultados mostram que a terceira abordagem tem melhores resultados, embora a imagem não seja segmentada completamente. 2020-11-19T18:23:01Z 2020-11-19T18:23:01Z 2015-05-21 bachelorThesis SILVEIRA, Igor Cataneo. Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal. 2015. 72 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Ponta Grossa, 2015. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15924 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Departamento Acadêmico de Informática Ciência da Computação UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
collection	RIUT
language	Português
topic	Processamento de imagens Sistema gastrointestinal Diabetes Image processing Gastrointestinal system CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
spellingShingle	Processamento de imagens Sistema gastrointestinal Diabetes Image processing Gastrointestinal system CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Silveira, Igor Cataneo Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal
description	It is estimated that the diabetes will affect 592 million people around the world by the year 2035 and by the year of 2014 half of the diabetics do not know they have the disorder. At Medicine is known that there is relation between the type II of this disease and the hypertrophy of intestinal mucosa, but it is not exactly known what binds them. In the present paper, techniques of preprocessing, edge detection/segmentation and post-processing of Image Processing are used in order to segment the villus – being the villus the structure responsible for increasing the area available for absorption on the intestinal walls. The techniques used are: Histogram, Median, Contrast-Stretching, Logarithmic Transformation, Laplacian Filter, Mathematical Morphology, Marr-Hildreth, Canny and Watershed. These techniques are used in three different approaches: firstly, it is used only segmentation. Secondly, preprocessing and segmentation are combined. Finally, preprocessing, segmentation and post-processing are combined in order to compare the result in each approach. The results show that the third approach have better results, although the image is not completely segmented.
format	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
author	Silveira, Igor Cataneo
author_sort	Silveira, Igor Cataneo
title	Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal
title_short	Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal
title_full	Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal
title_fullStr	Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal
title_full_unstemmed	Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal
title_sort	estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal
publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
publishDate	2020
citation	SILVEIRA, Igor Cataneo. Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal. 2015. 72 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Ponta Grossa, 2015.
url	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15924
_version_	1805308493714948096
score	10,814766

Estudo de técnicas de segmentação de imagens da mucosa intestinal

Registros relacionados