Registro fonte: Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo

Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo

Many Machine’s Learning classification problems are described in the literature associanting the classification of data with a belonging class to an finite set of classes, all at a same level. However, many classification problems are of hierarchical nature, in which classes may be subclasses or sup...

ver descrição completa

Principais autores:	Santos, Barbara Cristina dos, Almeida, Thissiany Beatriz
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Hierarquias - Classificação Previsão Aprendizado do computador Hierarchies - Classification Forecasting Machine learning CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15928
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

id	riut-1-15928
recordtype	dspace
spelling	riut-1-159282020-11-19T18:23:06Z Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo Forecast of classes numbers in a hierarchical multi-label classification Santos, Barbara Cristina dos Almeida, Thissiany Beatriz Borges, Helyane Bronoski Borges, Helyane Bronoski Ranthum, Geraldo Almeida, Simone de Hierarquias - Classificação Previsão Aprendizado do computador Hierarchies - Classification Forecasting Machine learning CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Many Machine’s Learning classification problems are described in the literature associanting the classification of data with a belonging class to an finite set of classes, all at a same level. However, many classification problems are of hierarchical nature, in which classes may be subclasses or superclasses of other classes. In many hierarchical problems, one or more examples may be associated to more than one class simultaneously. Those problems are known as multi-label hierarchical classification problems. In this paper, the ML-kNN techniques used to address the prediction of multi-label problems, aiming to determine the number of classes that may be assigned to an example. Muitos dos problemas de classificação descritos na literatura de Aprendizagem de Máquina dizem respeito à classificação de dados em que cada exemplo é associado a uma classe pertencente a um conjunto finito de classes, todas em um mesmo nível. No entanto, vários problemas de classificação, são de natureza hierárquica, em que classes podem ser subclasses ou superclasses de outras classes. Em muitos problemas hierárquicos, um ou mais exemplos podem ser associados a mais de uma classe simultaneamente. Esses problemas são conhecidos como problemas de classificação hierárquica multirrótulo. Nesse trabalho, foi utilizada a técnica ML-kNN para a predição de problemas multirrótulos, visando determinar o número de classes que podem ser atribuídas a um exemplo. 2020-11-19T18:23:05Z 2020-11-19T18:23:05Z 2014-05-26 bachelorThesis SANTOS, Barbara Cristina; ALMEIDA, Thissiany Beatriz. Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo. 2014. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2014. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15928 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Departamento Acadêmico de Informática Ciência da Computação UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
collection	RIUT
language	Português
topic	Hierarquias - Classificação Previsão Aprendizado do computador Hierarchies - Classification Forecasting Machine learning CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
spellingShingle	Hierarquias - Classificação Previsão Aprendizado do computador Hierarchies - Classification Forecasting Machine learning CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Santos, Barbara Cristina dos Almeida, Thissiany Beatriz Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo
description	Many Machine’s Learning classification problems are described in the literature associanting the classification of data with a belonging class to an finite set of classes, all at a same level. However, many classification problems are of hierarchical nature, in which classes may be subclasses or superclasses of other classes. In many hierarchical problems, one or more examples may be associated to more than one class simultaneously. Those problems are known as multi-label hierarchical classification problems. In this paper, the ML-kNN techniques used to address the prediction of multi-label problems, aiming to determine the number of classes that may be assigned to an example.
format	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
author	Santos, Barbara Cristina dos Almeida, Thissiany Beatriz
author_sort	Santos, Barbara Cristina dos
title	Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo
title_short	Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo
title_full	Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo
title_fullStr	Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo
title_full_unstemmed	Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo
title_sort	previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo
publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
publishDate	2020
citation	SANTOS, Barbara Cristina; ALMEIDA, Thissiany Beatriz. Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo. 2014. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2014.
url	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15928
_version_	1805314895687712768
score	10,814766

Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo

Registros relacionados