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Processamento de imagens distribuído usando o Hadoop e HIPI

Distributed data processing is an important technology that grew up in the last years due mainly to the increase in quantity of information produced by the Internet. For this type of processing get satisfactory levels, it is necessary to use appropriate computer tools (hardware and software). Hadoop...

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Autor principal:	Santos, Carlos Eduardo Domingues dos
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Processamento de imagens - Técnicas digitais Processamento eletrônico de dados - Processamento distribuído Computação Image processing - Digital techniques Electronic data processing - Distributed processing Computer science CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15936
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id	riut-1-15936
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spelling	riut-1-159362020-11-19T18:23:16Z Processamento de imagens distribuído usando o Hadoop e HIPI Distributed image processing using Hadoop and HIPI Santos, Carlos Eduardo Domingues dos Ribeiro, Richard Duarte Ribeiro, Richard Duarte Bini, Tarcizio Alexandre Morais, Erikson Freitas de Processamento de imagens - Técnicas digitais Processamento eletrônico de dados - Processamento distribuído Computação Image processing - Digital techniques Electronic data processing - Distributed processing Computer science CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Distributed data processing is an important technology that grew up in the last years due mainly to the increase in quantity of information produced by the Internet. For this type of processing get satisfactory levels, it is necessary to use appropriate computer tools (hardware and software). Hadoop is a great example of software used for this end, and it has being used in computer clusters to create an environment that allows distributed data processing. For images processing, Hadoop uses a specialized extension called HIPI (Hadoop Image Processing Interface), which provides execution models based on known processing paradigms and imaging. In this work, tests were performed using Hadoop and HIPI, to determine the advantages and disadvantages of using distributed processing in a specific technique of digital image processing. For testing, it was applied a known and used technique for background modelling. Also, it was adapted to operate in a distributed environment. The results obtained demonstrate the superiority of the distributed processing using Hadoop and HIPI in relation to the sequential processing. O processamento distribuido de dados e uma importante tecnologia que vem se tornando popular nos ultimos anos devido principalmente ao aumento da quantidade de informacao produzida pela Internet. Para tal processamento correr a contento e necessario o uso de ferramentas computacionais (hardware e software) adequadas. O Hadoop e um otimo exemplo de software utilizado para esse fim, sendo usado em clusters computacionais para criar um ambiente que permita o processamento distribuido de dados. Para o processamento de imagens, o Hadoop usa uma extensão especializada chamada HIPI (Hadoop Image Processing Interface), a qual fornece modelos de execucao baseados em paradigmas conhecidos de processamento e tratamento de imagens. Neste estudo atraves do uso de Hadoop e HIPI foram realizados testes para determinar as vantagens e desvantagens de se aplicar o processamento distribuido em uma tecnica especifica de processamento digital de imagens. Para os testes, foi aplicada a tecnica conhecida e utilizada para deteccao de plano de fundo, adaptada para o funcionamento em um ambiente distribuido. Os resultados obtidos evidenciaram a superioridade do processamento distribuído usando Hadoop e HIPI em relacao ao processamento sequencial. 2020-11-19T18:23:16Z 2020-11-19T18:23:16Z 2017-06-01 bachelorThesis SANTOS, Carlos Eduardo Domingues dos. Processamento de imagens distribuído usando o Hadoop e HIPI. 2017. 66 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15936 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Departamento Acadêmico de Informática Ciência da Computação UTFPR
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description	Distributed data processing is an important technology that grew up in the last years due mainly to the increase in quantity of information produced by the Internet. For this type of processing get satisfactory levels, it is necessary to use appropriate computer tools (hardware and software). Hadoop is a great example of software used for this end, and it has being used in computer clusters to create an environment that allows distributed data processing. For images processing, Hadoop uses a specialized extension called HIPI (Hadoop Image Processing Interface), which provides execution models based on known processing paradigms and imaging. In this work, tests were performed using Hadoop and HIPI, to determine the advantages and disadvantages of using distributed processing in a specific technique of digital image processing. For testing, it was applied a known and used technique for background modelling. Also, it was adapted to operate in a distributed environment. The results obtained demonstrate the superiority of the distributed processing using Hadoop and HIPI in relation to the sequential processing.
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