Registro fonte: Mapeamento ontológico para classificar mensagens significativas em atividades colaborativas

Mapeamento ontológico para classificar mensagens significativas em atividades colaborativas

Collaboration allows individual to share objects, information and ideas to make decisions, but it is hard to measure the participation. The information in a collaborative environment, for the most part, are in different modeled on different points of view about the knowledge of the context. Normally...

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Autor principal:	Souza, Andressa Oliveira
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Ontologia Mensagens eletrônicas Planejamento estratégico Ontology Electronic mail messages Strategic planning CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15980
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spelling	riut-1-159802020-11-19T18:24:37Z Mapeamento ontológico para classificar mensagens significativas em atividades colaborativas Ontological mapping to classify significant messages in collaborative activities Souza, Andressa Oliveira Matos, Simone Nasser Matos, Simone Nasser Kossoski, Clayton Andrade, Vinícius Camargo Ontologia Mensagens eletrônicas Planejamento estratégico Ontology Electronic mail messages Strategic planning CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Collaboration allows individual to share objects, information and ideas to make decisions, but it is hard to measure the participation. The information in a collaborative environment, for the most part, are in different modeled on different points of view about the knowledge of the context. Normally, each system has its own language and syntax for a representation of knowledge, forming a local semantics for each of them, or making data processing difficult. This work has the purpose of mapping interactions between individuals in a collaborative environment of activities with the use of ontologies to evaluate meaningful messages. The application of the proposed ontology was applied in the exchanged messages between the Collabora participants, which is a collaborative learning environment to promote collaboration among students through a chat and allows the exchange of messages, links and files for the activities resolution. The proposed ontology was able to identify from interactions between the participants which messages could be classified as meaningful. A colaboração permite que os indivíduos possam compartilhar objetos, informações e ideias na tomada de decisão, mas é difícil mensurar a participação de cada pessoa. As informações em um ambiente colaborativo, em sua maioria, são modeladas em diferentes pontos de vista sobre o conhecimento do contexto. Normalmente, cada sistema possui sua própria linguagem e sintaxe para a representação do conhecimento, formando uma semântica local para cada um deles o que dificulta o processamento de dados. As ontologias ajudam a resolver problemas relacionados a semântica porque são capazes de representar, compartilhar e reutilizar conhecimento em comum. Este trabalho tem a finalidade de realizar o mapeamento de interações entre os indivíduos em um ambiente de atividades colaborativas com o uso de ontologias para avaliar as mensagens significativas. A aplicação da ontologia proposta foi aplicada nas mensagens trocadas entre os participantes do Collabora, que é um ambiente de aprendizagem colaborativa para promover a colaboração entre estudantes por meio de um chat e permite a troca de mensagens, links e arquivos para a resolução de atividades. A ontologia proposta consegue identificar a partir das interações entre os participantes quais mensagens podem ser classificadas como significativas. 2020-11-19T18:24:37Z 2020-11-19T18:24:37Z 2018-11-20 bachelorThesis SOUZA, Andressa Oliveira. Mapeamento ontológico para classificar mensagens significativas em atividades colaborativas. 2018. 78 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Ponta Grossa, 2018. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15980 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Departamento Acadêmico de Informática Ciência da Computação UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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