Método automático para cálculo de assimetria térmica corporal em imagens infravermelhas
Thermography is a non-invasive examination technique that uses infrared images for verification and analysis of the body temperature variations. The exam usually evaluates the distribution of temperature in symmetrical regions. Despite providing important information for medical diagnosis, the proce...
| Autor principal: | Silva, Gabriel de Andrade |
|---|---|
| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16003 |
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riut-1-160032020-11-19T18:25:35Z Método automático para cálculo de assimetria térmica corporal em imagens infravermelhas Automatic method for calculus of body thermal asymmetry in infrared images Silva, Gabriel de Andrade Sanches, Ionildo José Sanches, Ionildo José Morais, Erikson Freitas de Aires, Simone Bello Kaminski Termômetros e termometria Temperatura corporal Fotografia infravermelha Temperature measurements Body temperature Infrared photography CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Thermography is a non-invasive examination technique that uses infrared images for verification and analysis of the body temperature variations. The exam usually evaluates the distribution of temperature in symmetrical regions. Despite providing important information for medical diagnosis, the process of selection of the regions to be analyzed is usually done manually. To automate this process of selection, it is possible to use the Viola and Jones algorithm, which allows the detection of objects and shapes. The objective of this work is to research and develop an automatic method for the detection of symmetrical regions of the frontal part of the human body’s lower limbs. Volunteers images collected from a camera sensitive to infrared radiation emitted by the body were used for this. The developed software uses the Viola and Jones algorithm to identify the knees in the collected images and from the knees detection, the software identifies the thighs and the legs. After the detections, the software automatically determines the minimum temperature, maximum temperature, average temperature and the temperature difference between the identified symmetrical regions. The final results of the development brought a methodology of detection capable of detecting and calculate automatically the temperature variations of the thighs, knees and legs, and compare the results with the medical exam protocol proposed by Uematsu. The method used to detect the knees in infrared images was able to correctly identify 87,5% of the knees in the images. A termografia é uma técnica de exame não invasiva que utiliza imagens infravermelhas para a verificação e análise das variações de temperatura cutânea do corpo. O exame geralmente avalia a distribuição de temperaturas nas regiões simétricas. Apesar de fornecer informações importantes para o diagnóstico médico, o processo de seleção das regiões a serem analisadas geralmente é realizado de forma manual. Para automatizar esse processo de seleção das regiões do corpo humano, é possível utilizar o algoritmo proposto por Viola e Jones que possibilita a detecção de objetos e formas. O objetivo deste trabalho é pesquisar e desenvolver um método automático para a detecção das regiões simétricas da parte frontal dos membros inferiores do corpo humano. Foram utilizadas imagens de voluntários adquiridas a partir de uma câmera sensível às radiações infravermelhas emitidas pelo corpo. O software desenvolvido utiliza o algoritmo de Viola-Jones para identificação dos joelhos nas imagens coletadas e a partir desta detecção, a ferramenta identifica a região das coxas e das pernas. Após as detecções, são determinadas automaticamente as temperaturas mínima, média, máxima e a diferença de temperaturas das regiões simétricas identificadas. Os resultados finais do desenvolvimento trouxeram uma metodologia de detecção capaz de identificar e realizar cálculos de temperatura automaticamente as regiões das coxas, joelhos e pernas, e comparar as variações térmicas com o protocolo de exame médico proposto por Uematsu. O método utilizado para a detecção dos joelhos em imagens infravermelhas foi capaz de identificar corretamente 87,5% dos joelhos nas imagens utilizadas. 2020-11-19T18:25:35Z 2020-11-19T18:25:35Z 2017-06-07 bachelorThesis SILVA, Gabriel de Andrade. Método automático para cálculo de assimetria térmica corporal em imagens infravermelhas. 2017. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16003 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Departamento Acadêmico de Informática Ciência da Computação UTFPR |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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Português |
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Thermography is a non-invasive examination technique that uses infrared images for verification and analysis of the body temperature variations. The exam usually evaluates the distribution of temperature in symmetrical regions. Despite providing important information for medical diagnosis, the process of selection of the regions to be analyzed is usually done manually. To automate this process of selection, it is possible to use the Viola and Jones algorithm, which allows the detection of objects and shapes. The objective of this work is to research and develop an automatic method for the detection of symmetrical regions of the frontal part of the human body’s lower limbs. Volunteers images collected from a camera sensitive to infrared radiation emitted by the body were used for this. The developed software uses the Viola and Jones algorithm to identify the knees in the collected images and from the knees detection, the software identifies the thighs and the legs. After the detections, the software automatically determines the minimum temperature, maximum temperature, average temperature and the temperature difference between the identified symmetrical regions. The final results of the development brought a methodology of detection capable of detecting and calculate automatically the temperature variations of the thighs, knees and legs, and compare the results with the medical exam protocol proposed by Uematsu. The method used to detect the knees in infrared images was able to correctly identify 87,5% of the knees in the images. |
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SILVA, Gabriel de Andrade. Método automático para cálculo de assimetria térmica corporal em imagens infravermelhas. 2017. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017. |
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