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Detecção de pessoas em imagens, implementando técnicas de visão computacional em um Raspberry Pi

Nowadays, there's an increasing number of electronic devices present in our lives. With technological advancement of these devices, it's common that many of them remain connected to the power grid in stand-by, state in which continue to consume low amounts of energy, which together, due th...

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Principais autores:	Pereira, Camila Alves, Oliveira, Sérgio Murilo Moreira de
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Processamento de imagens Visão por computador Energia elétrica - Consumo Raspberry Pi (Computador) Image processing Computer vision Electric power consumption Raspberry Pi (Computer) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16776
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spelling	riut-1-167762020-11-19T21:05:14Z Detecção de pessoas em imagens, implementando técnicas de visão computacional em um Raspberry Pi Pereira, Camila Alves Oliveira, Sérgio Murilo Moreira de Morais, Erikson Freitas de Morais, Erikson Freitas de Ranthum, Geraldo Ribeiro, Richard Duarte Processamento de imagens Visão por computador Energia elétrica - Consumo Raspberry Pi (Computador) Image processing Computer vision Electric power consumption Raspberry Pi (Computer) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Nowadays, there's an increasing number of electronic devices present in our lives. With technological advancement of these devices, it's common that many of them remain connected to the power grid in stand-by, state in which continue to consume low amounts of energy, which together, due the large number of devices, end up generating a big waste. It is also increasing the number of environments monitored by cameras. The observation of these two facts motivated the development of this project, resulting in a system capable of detect the presence of people in images. The system was developed in C ++, implementing, with the help of OpenCV library, computer vision techniques in the Raspberry Pi platform, with the goal of, hereafter, process images acquired by surveillance cameras and control the power distribution of the monitored environment, turning it off for devices whose function is not required in the absence of people, as well as rebind it, case the presence of a person be detected. Nos dias atuais, é cada vez maior o número de dispositivos eletroeletrônicos presentes em nossas vidas. Com o avanço tecnológico desses dispositivos, é comum que muitos permaneçam conectados à rede elétrica em stand-by, estado no qual continuam consumindo baixas quantidades de energia, que somadas, diante do grande número de dispositivos, acabam por gerar grande desperdício. É também cada vez maior o número de ambientes monitorados por câmeras. A observação desses dois fatos motivou o desenvolvimento desse projeto, resultando em um sistema capaz de detectar a presença de pessoas em imagens. O sistema foi desenvolvido na linguagem C++, implementando técnicas de visão computacional, com auxílio da biblioteca OpenCV, na plataforma Raspberry Pi, com o objetivo de, futuramente, processar imagens adquiridas por câmeras de vigilância e controlar a distribuição de energia elétrica do ambiente monitorado, desligando-a para aparelhos cuja função não seja necessária na ausência de pessoas, bem como religando-a caso a presença de uma pessoa seja detectada. 2020-11-19T21:05:14Z 2020-11-19T21:05:14Z 2016-05-25 bachelorThesis PEREIRA, Camila Alves; OLIVEIRA, Sérgio Murilo Moreira de. Detecção de pessoas em imagens, implementando técnicas de visão computacional em um Raspberry Pi. 2016. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2016. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16776 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Departamento Acadêmico de Informática Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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description	Nowadays, there's an increasing number of electronic devices present in our lives. With technological advancement of these devices, it's common that many of them remain connected to the power grid in stand-by, state in which continue to consume low amounts of energy, which together, due the large number of devices, end up generating a big waste. It is also increasing the number of environments monitored by cameras. The observation of these two facts motivated the development of this project, resulting in a system capable of detect the presence of people in images. The system was developed in C ++, implementing, with the help of OpenCV library, computer vision techniques in the Raspberry Pi platform, with the goal of, hereafter, process images acquired by surveillance cameras and control the power distribution of the monitored environment, turning it off for devices whose function is not required in the absence of people, as well as rebind it, case the presence of a person be detected.
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Detecção de pessoas em imagens, implementando técnicas de visão computacional em um Raspberry Pi

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