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Técnicas de aquisição de conhecimento na coleta de requisitos na modelagem de um banco data warehouse

The growing need to generate knowledge in scenarios composed by significant number of variables from large volumes of data to support the decision-making process within organizations, has as solution the Data Warehouse. However, each organization has its own characteristics making the development of...

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Autor principal:	Correia, Rafael Luciano Gonçalves
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:	Sistemas de suporte de decisão Aquisição de conhecimento (Sistemas especialistas) Armazenamento de dados Decision support systems Knowledge acquisition (Expert systems) Data Warehousing CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16800
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id	riut-1-16800
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spelling	riut-1-168002020-11-19T21:05:46Z Técnicas de aquisição de conhecimento na coleta de requisitos na modelagem de um banco data warehouse Knowledge acquisition techniques in requirements collection in the modeling of a data warehouse database Correia, Rafael Luciano Gonçalves Almeida, Simone de Almeida, Simone de Ranthum, Geraldo Ranthum, Rogério Sistemas de suporte de decisão Aquisição de conhecimento (Sistemas especialistas) Armazenamento de dados Decision support systems Knowledge acquisition (Expert systems) Data Warehousing CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO The growing need to generate knowledge in scenarios composed by significant number of variables from large volumes of data to support the decision-making process within organizations, has as solution the Data Warehouse. However, each organization has its own characteristics making the development of a Data Warehouse specific and completely influenced by the business requirements of users. In this way, this work describes the elements that make up a Data Warehouse, its architecture, modeling, it’s processes. The paper also presents the knowledge acquisition techniques, the approaches to requirements gathering and the methodologies for developing a Data Warehouse with a focus on requirements. A crescente necessidade de geração de conhecimento em cenários compostos por significativo número de variáveis oriundas de grandes volumes de dados com o objetivo de apoiar o processo de tomada de decisão dentro das organizações, tem como solução o Data Warehouse. Entretanto, cada organização apresenta características próprias fazendo com que o desenvolvimento de um Data Warehouse seja específico e completamente influenciado pelos requisitos de negócios dos usuários. Desta forma, este trabalho descreve os elementos que compõe um Data Warehouse, sua arquitetura, modelagem, seus processos. O trabalho também apresenta as técnicas de aquisição de conhecimento, as abordagens para levantamento de requisitos, pesquisas recentes na área e as metodologias para desenvolvimento de um Data Warehouse com enfoque nos requisitos. 2020-11-19T21:05:46Z 2020-11-19T21:05:46Z 2017-11-20 bachelorThesis CORREIA, Rafael Luciano Gonçalves. Técnicas de aquisição de conhecimento na coleta de requisitos na modelagem de um banco data warehouse. 2017. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16800 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Departamento Acadêmico de Informática Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas UTFPR
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description	The growing need to generate knowledge in scenarios composed by significant number of variables from large volumes of data to support the decision-making process within organizations, has as solution the Data Warehouse. However, each organization has its own characteristics making the development of a Data Warehouse specific and completely influenced by the business requirements of users. In this way, this work describes the elements that make up a Data Warehouse, its architecture, modeling, it’s processes. The paper also presents the knowledge acquisition techniques, the approaches to requirements gathering and the methodologies for developing a Data Warehouse with a focus on requirements.
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