Aplicação do crescimento da confiabilidade para análise de dados de campo

This study aims to propose the application of the Reliability Growth methodology using a software for repairable systems in the field through the collection of the component data, with the objective of analyzing the current performance and projecting the future in order to compare with the average m...

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Autor principal: Oliveira, Ronaldo da Silva
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2020
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18720
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spelling riut-1-187202020-11-23T12:02:11Z Aplicação do crescimento da confiabilidade para análise de dados de campo Application of reliability growth for field data analysis Oliveira, Ronaldo da Silva Rigoni, Emerson Spanó, Claudio Rigoni, Emerson Mariano, Carlos Henrique Rodrigues, Marcelo Confiabilidade (Engenharia) Localização de falhas (Engenharia) Aeronaves - Manutenação Controle de estoque Reliability (Engineering) Fault location (Engineering) Airships - Maintenance Inventory control CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO This study aims to propose the application of the Reliability Growth methodology using a software for repairable systems in the field through the collection of the component data, with the objective of analyzing the current performance and projecting the future in order to compare with the average method (MTBF) which is usually applied. The motivation for using this methodology was that it is proven as a model with more conditions to make decisions regarding the performance of a repairable component in the field. This research uses a case study, is qualitative and generates knowledge for the practical application, directed to the solution of specific problems. The results allow the user to draw the necessary conclusions comparing to what is currently done. The proposed objective was achieved by applying the Reliability Growth methodology due to the quality and precision of the presented values, resulting in a better understanding of the product, for example: its current and future performance, the influences of its failure modes, the project reanalysis related to accomplishment of reliability requirements and an accurate inventory forecast. Este trabalho visa propor a aplicação da metodologia do Crescimento da Confiabilidade utilizando um software para sistemas reparáveis em campo por meio da coleta dos dados dos componentes, com o objetivo de analisar o desempenho atual e projetar o desempenho futuro a fim de se comparar com o método utilizado pela média (MTBF) usualmente empregado. A motivação para utilização dessa metodologia foi a que ela se mostra como um modelo com mais condições de se tomar decisões em relação ao desempenho de um componente reparável em campo. A pesquisa utiliza um estudo de caso, é qualitativa e gera conhecimentos para a aplicação prática, dirigidos a solução de problemas específicos. Seus resultados permitem tirar as conclusões necessárias utilizando comparações com o que é feito atualmente. O objetivo proposto foi atingido aplicando-se a metodologia de Crescimento da Confiabilidade devido a qualidade e precisão dos valores apresentados, acarretando um melhor entendimento do produto como um todo, onde pode-se destacar: seu desempenho atual e futuro, as influências dos seus modos de falha, reanálise do projeto quanto ao atendimento de requisitos de confiabilidade e uma previsão precisa de estoques. 2020-11-23T12:02:11Z 2020-11-23T12:02:11Z 2018-10-29 specializationThesis OLIVEIRA, Ronaldo da Silva. Aplicação do crescimento da confiabilidade para análise de dados de campo. 2018. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Engenharia da Confiabilidade) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18720 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Curso de Especialização em Engenharia da Confiabilidade UTFPR
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Oliveira, Ronaldo da Silva
Aplicação do crescimento da confiabilidade para análise de dados de campo
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