Aplicação da análise do custo do ciclo de vida de ativos físicos suportada pela engenharia da confiabilidade
In the current context, in which organizations face the growth of cost-based competition, the application of tools to control, minimize and predict the costs of their assets is little coverage in industries. Decision making regarding equipment replacement is still driven by technical aspects and, in...
| Autor principal: | Spader, Ana Letícia Ribeiro |
|---|---|
| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18727 |
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riut-1-187272020-11-23T12:02:40Z Aplicação da análise do custo do ciclo de vida de ativos físicos suportada pela engenharia da confiabilidade Application of life cycle cost analysis of physical assets with support by reliability engineering Spader, Ana Letícia Ribeiro Mariano, Carlos Henrique Mariano, Carlos Henrique Rigoni, Emerson Rodrigues, Marcelo Ciclo de vida do produto - Análise Estudos de viabilidade Equipamentos industriais - Substituição Custos - Análise Localização de falhas (Engenharia) Product life cicle - Analysis Feasibility studies Replacement of industrial equipment Costs - Analysis Fault location (Engineering) CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO In the current context, in which organizations face the growth of cost-based competition, the application of tools to control, minimize and predict the costs of their assets is little coverage in industries. Decision making regarding equipment replacement is still driven by technical aspects and, in many cases, it happens late, without a long-term view, because it does not consider the total costs of its assets. The objective of this study is to determine the optimum replacement time in the medium and long term and to analyze the economic viability of physical assets of a motorized tool industry based on life cycle cost analysis (LCCA). The working method is it consists parametric recurrent event data analysis (RDA) to identify which equipments that has a wearout behavior and predict the number of corrective failures expected over the next seven years. In addition, will be estimated the expected costs for corrective and preventive actions through life data analysis (LDA) to build a cash flow where it was possible to verify the economic viability using the calculation of net present value (NPV), among the two proposed scenarios, reform or replacement, for the analyzed equipments. Also, it was possible to verify, by calculating the equivalent annual cost (EAC), the best time to implementation the most economically attractive scenario. Among the nine equipments analyzed, the results show that only four had a wearout behavior. Of these, an order of prioritization based on the highest potential savings was suggested. For the first two equipments of the order of prioritization, the immediate replacement was suggested, then of the third indicated the replacement in the year 2022 and the last one for the year 2023. In this way, the most attractive scenario, from a financial point of view, was the replacement of the four physical assets which presented savings in maintenance costs for the next seven years of R$ 990,145.00, in other words, the value of almost two new assets. In the context of the analyzed company, which has a serial process with an average of 400 large equipments, the study proved quite useful, because it allowed the company to identify the equipments that were in the wearout phase of the bathtub curve, to predict the costs and the future failures, analyze possible scenarios and identify the optimal replacement point, all in a quantitative manner and based on robust methodologies applied by reliability engineering. In addition, the study contributes to a clear and financial visualization for choosing the most advantageous strategy, facilitating managers' decision making and medium and long-term risk and investment management. No contexto atual, onde as organizações enfrentam o crescimento da concorrência com base em custo, a aplicação de ferramentas que visam controlar, minimizar e prever os custos de seus ativos ainda tem pouca abrangência nas indústrias. A tomada de decisão em relação à substituição de equipamentos ainda possui viés técnico e, em muitos casos, ocorre tardiamente, sem uma visão a longo prazo, por não considerar os custos totais de seus ativos. O objetivo deste estudo é determinar o tempo ótimo de substituição, em médio e longo prazo, e analisar a viabilidade econômica de ativos físicos de uma indústria de ferramentas motorizadas com base na análise do custo do ciclo de vida (LCCA). O método de trabalho consiste em utilizar a análise de dados de vida de eventos recorrentes paramétrica (RDA) para identificar quais equipamentos apresentam um comportamento de desgaste e prever o número de falhas corretivas esperadas para os próximos sete anos. Além disso, serão estimados os custos esperados para ações corretivas e preventivas através da análise de dados de vida (LDA) para construção de um fluxo de caixa onde foi possível verificar a viabilidade econômica utilizando o cálculo do valor presente líquido (VPL), entre os dois cenários propostos, reforma ou substituição, para os equipamentos analisados. Também, foi possível constatar, através do cálculo do custo anual equivalente (CAE), o melhor momento para aplicação do cenário mais atrativo economicamente. Dentre os nove equipamentos analisados, os resultados obtidos apontam que apenas quatro apresentavam um comportamento de desgaste. Destes, foi sugerida uma ordem de priorização com base no maior potencial de economia. Para os dois primeiros equipamentos da ordem, foi sugerida a substituição imediata, para o terceiro indicada a substituição no ano de 2022 e o último para o ano de 2023. Desta forma, o cenário mais atrativo, sob o ponto de vista financeiro, foi a substituição dos quatro ativos físicos onde apresentaram uma economia em custos de manutenção para os próximos sete anos de R$ 990.145,00, ou seja, o valor de quase dois ativos novos. Para o contexto da empresa analisada, que possui um processo seriado com uma média de 400 equipamentos de grande porte, o estudo mostrou muito válido, pois permitiu identificar os equipamentos que se encontravam na fase de desgaste da curva da banheira, prever os custos e as falhas futuras, analisar possíveis cenários e identificar o ponto ótimo de substituição, tudo isso de forma quantitativa e baseado em metodologias robustas aplicadas pela engenharia da confiabilidade. Além disso, o estudo contribui para uma visualização clara e em termos financeiros para a escolha da estratégia mais vantajosa, facilitando a tomada de decisão de gestores e o gerenciamento de riscos e investimentos a médio e longo prazo. 2020-11-23T12:02:39Z 2020-11-23T12:02:39Z 2019-10-04 specializationThesis SPADER, Ana Letícia Ribeiro. Aplicação da análise do custo do ciclo de vida de ativos físicos suportada pela engenharia da confiabilidade. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Engenharia da Confiabilidade) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18727 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Especialização em Engenharia da Confiabilidade UTFPR |
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Português |
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Ciclo de vida do produto - Análise Estudos de viabilidade Equipamentos industriais - Substituição Custos - Análise Localização de falhas (Engenharia) Product life cicle - Analysis Feasibility studies Replacement of industrial equipment Costs - Analysis Fault location (Engineering) CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
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In the current context, in which organizations face the growth of cost-based competition, the application of tools to control, minimize and predict the costs of their assets is little coverage in industries. Decision making regarding equipment replacement is still driven by technical aspects and, in many cases, it happens late, without a long-term view, because it does not consider the total costs of its assets. The objective of this study is to determine the optimum replacement time in the medium and long term and to analyze the economic viability of physical assets of a motorized tool industry based on life cycle cost analysis (LCCA). The working method is it consists parametric recurrent event data analysis (RDA) to identify which equipments that has a wearout behavior and predict the number of corrective failures expected over the next seven years. In addition, will be estimated the expected costs for corrective and preventive actions through life data analysis (LDA) to build a cash flow where it was possible to verify the economic viability using the calculation of net present value (NPV), among the two proposed scenarios, reform or replacement, for the analyzed equipments. Also, it was possible to verify, by calculating the equivalent annual cost (EAC), the best time to implementation the most economically attractive scenario. Among the nine equipments analyzed, the results show that only four had a wearout behavior. Of these, an order of prioritization based on the highest potential savings was suggested. For the first two equipments of the order of prioritization, the immediate replacement was suggested, then of the third indicated the replacement in the year 2022 and the last one for the year 2023. In this way, the most attractive scenario, from a financial point of view, was the replacement of the four physical assets which presented savings in maintenance costs for the next seven years of R$ 990,145.00, in other words, the value of almost two new assets. In the context of the analyzed company, which has a serial process with an average of 400 large equipments, the study proved quite useful, because it allowed the company to identify the equipments that were in the wearout phase of the bathtub curve, to predict the costs and the future failures, analyze possible scenarios and identify the optimal replacement point, all in a quantitative manner and based on robust methodologies applied by reliability engineering. In addition, the study contributes to a clear and financial visualization for choosing the most advantageous strategy, facilitating managers' decision making and medium and long-term risk and investment management. |
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SPADER, Ana Letícia Ribeiro. Aplicação da análise do custo do ciclo de vida de ativos físicos suportada pela engenharia da confiabilidade. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Engenharia da Confiabilidade) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019. |
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