Aplicação da lógica fuzzy na avaliação da confiabilidade humana em ensaios de análise vibracional
O presente trabalho aplica uma metodologia baseada em lógica fuzzy para a mensuração da confiabilidade humana em ensaios de análise vibracional. A partir da avaliação de 53 diferentes fatores de performance humana por parte de especialistas na área, foi possível estabelecer um padrão de qualidade pa...
| Autor principal: | Felcar, Felipe de Lima |
|---|---|
| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/19231 |
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riut-1-192312020-11-23T14:39:58Z Aplicação da lógica fuzzy na avaliação da confiabilidade humana em ensaios de análise vibracional A fuzzy approach to evaluation the human reliability in the vibration analysis test Felcar, Felipe de Lima Rodrigues, Marcelo Rodrigues, Marcelo Rigoni, Emerson Salata, Carlos Henrique Karam Confiabilidade (Engenharia) Vibração - Análise Lógica difusa Reliability (Engineering) Vibration - Analysis Fuzzy logic CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO O presente trabalho aplica uma metodologia baseada em lógica fuzzy para a mensuração da confiabilidade humana em ensaios de análise vibracional. A partir da avaliação de 53 diferentes fatores de performance humana por parte de especialistas na área, foi possível estabelecer um padrão de qualidade para o ensaio. A partir do padrão de qualidade, foi possível estimar o nível de confiabilidade de cinco inspetores em seus respectivos ambientes de trabalho. Uma árvore de falhas foi construída para o procedimento de coleta, identificando a probabilidade de erro humano e interdependência das tarefas. A metodologia avaliada mostrou-se eficaz, adaptável e de fácil reprodutibilidade para a mensuração da confiabilidade humana sob diversos aspectos. O presente trabalho aplica uma metodologia baseada em lógica fuzzy para a mensuração da confiabilidade humana em ensaios de análise vibracional. A partir da avaliação de 53 diferentes fatores de performance humana por parte de especialistas na área, foi possível estabelecer um padrão de qualidade para o ensaio. A partir do padrão de qualidade, foi possível estimar o nível de confiabilidade de cinco inspetores em seus respectivos ambientes de trabalho. Uma árvore de falhas foi construída para o procedimento de coleta, identificando a probabilidade de erro humano e interdependência das tarefas. A metodologia avaliada mostrou-se eficaz, adaptável e de fácil reprodutibilidade para a mensuração da confiabilidade humana sob diversos aspectos. 2020-11-23T14:39:58Z 2020-11-23T14:39:58Z 2018-10-16 specializationThesis FELCAR, Felipe de Lima. Aplicação da lógica fuzzy na avaliação da confiabilidade humana em ensaios de análise vibracional. 2018. 81 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Gerência de Manutenção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/19231 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Especialização em Gerência de Manutenção UTFPR |
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O presente trabalho aplica uma metodologia baseada em lógica fuzzy para a mensuração da confiabilidade humana em ensaios de análise vibracional. A partir da avaliação de 53 diferentes fatores de performance humana por parte de especialistas na área, foi possível estabelecer um padrão de qualidade para o ensaio. A partir do padrão de qualidade, foi possível estimar o nível de confiabilidade de cinco inspetores em seus respectivos ambientes de trabalho. Uma árvore de falhas foi construída para o procedimento de coleta, identificando a probabilidade de erro humano e interdependência das tarefas. A metodologia avaliada mostrou-se eficaz, adaptável e de fácil reprodutibilidade para a mensuração da confiabilidade humana sob diversos aspectos. |
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FELCAR, Felipe de Lima. Aplicação da lógica fuzzy na avaliação da confiabilidade humana em ensaios de análise vibracional. 2018. 81 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Gerência de Manutenção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018. |
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