Novas metodologias de simulação do tipo Monte-Carlo via séries de Neumann aplicadas a problemas de flexão de placas
Engineering is a very rich and wide field in problems. Even considering just structural engineering branch, the amount and variability of problems remains very large. The increase of computational capacity provided development of complex and robust methods to solve structural problems consi- dering...
Autor principal: | Kist, Milton |
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Formato: | Tese |
Idioma: | Português |
Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2017
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1928 |
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riut-1-19282017-01-06T05:00:52Z Novas metodologias de simulação do tipo Monte-Carlo via séries de Neumann aplicadas a problemas de flexão de placas New methods of simulation type Monte-Carlo for Neumann series applied to plate bending problems Kist, Milton Silva Júnior, Cláudio Roberto Ávila da http://lattes.cnpq.br/9248567058033141 Silva Junior, Cláudio Roberto Ávila da Beck, André Teófilo Deus, Hilbeth Parente Azikri de Lima, Key Fonseca de Teoria da previsão Métodos de simulação Engenharia mecânica Prediction theory Simulation methods Mechanical engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::MECANICA DOS SOLIDOS Engineering is a very rich and wide field in problems. Even considering just structural engineering branch, the amount and variability of problems remains very large. The increase of computational capacity provided development of complex and robust methods to solve structural problems consi- dering uncertainty. Uncertainty may be due to material property randomness, support conditions and load. Many of stochastic methods are based on Monte-Carlo simulation, however Monte-Carlo direct method has high computation cost. Aiming the development of new methodologies for solving problems of the structures area, this thesis presents three new methodologies applied to plates stochastic bending problems, characterizing the scientific contribution of the thesis. These methodologies, named Monte Carlo-Neumann λ and Monte Carlo-Neumann, with quotas establishment, Monte Carlo-Neumann, with adjustment in limiting, Monte Carlo-Neumann, mixed 1 and Monte Carlo-Neumann, mixed 2, both based on Neumann series, were applied to stochastic problems of flexion of Kirchhoff plates on Winkler and Pasternak bases, considering uncertainty about plate stiffness and stiffness coefficient of the support base. A engenharia é um campo muito rico e vasto em problemas. Mesmo considerando-se apenas o ramo da engenharia estrutural, a quantidade e a variabilidade de problemas continuam sendo muito grande. O aumento da capacidade computacional proporcionou, nos últimos anos, o desenvolvimento de métodos mais complexos e robustos (métodos estocásticos) para resolução de problemas na área de estruturas passando a considerar incerteza. A incerteza pode ser devido à aleatoriedade das propriedades materiais, condições de apoio e carregamento. Muitos dos métodos estocásticos são baseados na simulação de Monte-Carlo, no entanto o método de Monte-Carlo direto possui custo computacional elevado. Visando o desenvolvimento de novas metodologias para resolução de problemas da área de estruturas, neste trabalho de tese apresentam-se três novas metodologias aplicadas a problemas estocásticos de flexão de placas, caracterizando assim a contribuição científica da tese. Estas metodologias, denominadas de Monte Carlo-Neumann, com ajuste no limitante; Monte Carlo-Neumann, mista 1 e Monte Carlo-Neumann, mista 2, utilizam a série de Neumann associada ao método de Monte-Carlo. Para verificar a eficiência quanto a precisão e ao tempo computacional, as metodologias foram aplicadas em problemas estocásticos de flexão de Placas de Kirchhoff em bases de Winkler e de Pasternak, considerando-se aleatoriedade sobre a rigidez da placa e sobre os coeficientes de rigidez da base de apoio. 2017-01-05T14:36:47Z 2017-01-05T14:36:47Z 2016-07-04 doctoralThesis KIST, Milton. Novas metodologias de simulação do tipo Monte-Carlo via séries de Neumann aplicadas a problemas de flexão de placas. 2016. 144 f. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica e de Materiais) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1928 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica e de Materiais UTFPR |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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Teoria da previsão Métodos de simulação Engenharia mecânica Prediction theory Simulation methods Mechanical engineering CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::MECANICA DOS SOLIDOS |
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Engineering is a very rich and wide field in problems. Even considering just structural engineering branch, the amount and variability of problems remains very large. The increase of computational capacity provided development of complex and robust methods to solve structural problems consi- dering uncertainty. Uncertainty may be due to material property randomness, support conditions and load. Many of stochastic methods are based on Monte-Carlo simulation, however Monte-Carlo direct method has high computation cost. Aiming the development of new methodologies for solving problems of the structures area, this thesis presents three new methodologies applied to plates stochastic bending problems, characterizing the scientific contribution of the thesis. These methodologies, named Monte Carlo-Neumann λ and Monte Carlo-Neumann, with quotas establishment, Monte Carlo-Neumann, with adjustment in limiting, Monte Carlo-Neumann, mixed 1 and Monte Carlo-Neumann, mixed 2, both based on Neumann series, were applied to stochastic problems of flexion of Kirchhoff plates on Winkler and Pasternak bases, considering uncertainty about plate stiffness and stiffness coefficient of the support base. |
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