Automação de leitura de veículos automotores usando identificação por rádio frequência e inteligência artificial em semáforos
The information age is still faces common problems, which require many hours, something precious in modern times, for people and companies, and which are also very expensive in the analysis of productivity as well as welfare. Traffic is now considered by many as being a difficult problem of the curr...
| Autor principal: | Galli, Evelton Roberto |
|---|---|
| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/20010 |
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riut-1-200102020-11-24T11:24:51Z Automação de leitura de veículos automotores usando identificação por rádio frequência e inteligência artificial em semáforos Galli, Evelton Roberto Godoy Júnior, Walter Trânsito - Controle eletrônico Trânsito - Sinais e sinalização Inteligência artificial - Transporte Sistemas de identificação por radiofrequência Electronic traffic controls Traffic signs and signals Artificial intelligence - Transportation Radio frequency identification systems Teleinformática e Redes de Computadores The information age is still faces common problems, which require many hours, something precious in modern times, for people and companies, and which are also very expensive in the analysis of productivity as well as welfare. Traffic is now considered by many as being a difficult problem of the current global situation. Old Methods which are of great impact in the lives of people still regulate on when to stop, pay attention or move forward, ie, the critical device for us to regulate the queues and traffic jams : the traffic light. The method used since the invention this object is used in almost all countries. It determines, in minutes or seconds, and stops the progress in the main streets of cities. A simple and efficiently proven solution would be the application of artificial intelligence to these simple plates of electronic components which follow a time schedule. This artificial intelligence, applied in conjunction with a database and generating information from the RFID technology has a unique and objective function for the plan proposed by this study. The result is easily understood: eliminate time wasted on a semaphore that even if no vehicles passing in its route continues to follow the signs (green) due to its run-time programming. This makes other vehicles waiting in some other way stand still unnecessarily. By making use of AI, coupled with the effective power of RFID, we can obtain accurate and important to give perfect rules when the traffic lights should remain open or closed or when they should give priority to the route that is more congested. Thus it generates greater comfort to drivers and pedestrians, less wasted time and increased productivity and welfare. You can also take advantage of this technology to obtain useful data for delinquent vehicles, stolen vehicles, vehicle location in order to lower insurance costs and other information collected using this technology. A era da informação ainda se depara com problemas corriqueiros, que consomem muito tempo, precioso nos dias modernos, para pessoas e empresas, e que custam muito caro na análise de produtividade e bem estar. O trânsito hoje é considerado, por muitos, um problema de difícil solução da atual situação globalizada. Métodos antigos e de grande impacto na vida das pessoas ainda regem as regras de quando devemos parar, ter atenção ou avançar, isto é, a peça fundamental para nos regrar nas filas e congestionamentos: o semáforo. O método adotado desde a invenção desse objeto é usado em praticamente todos os países. É ele que determina, em minutos ou segundos, os avanços e paradas nas principais vias das cidades. Uma solução simples e comprovadamente eficaz é a aplicação de inteligência artificial a essas simples placas de componentes eletrônicos que seguem uma programação temporal. Essa inteligência artificial aplicada em conjunto a um banco de dados e gerando informações a partir da tecnologia RFID, exerce função única e objetiva para o plano do estudo proposto a partir deste. O resultado é facilmente entendido: eliminamos o tempo perdido em um semáforo que mesmo não tendo veículos passando em sua via continua com a sinalização siga (verde) devido a sua programação ser executada por tempo. Isso faz com que outros veículos que aguardam na outra via fiquem parados desnecessariamente. Ao usufruir da IA, aliada ao poder eficaz do RFID, conseguiremos obter informações precisas e importantes para darmos aos semáforos regras perfeitas quando deverão permanecer abertos ou fechados ou ainda quando deverão dar prioridade para a via que estiver mais congestionada. Desse modo gera-se maior conforto a motoristas e pedestres, menor tempo perdido e maior produtividade e bem estar. Pode-se ainda usufruir dessa tecnologia para obter dados úteis de veículos inadimplentes, de veículos roubados, localização de veículos para baratear custos com seguros e muitas outras informações colhidas com o uso dessa tecnologia. 2020-11-24T11:24:51Z 2020-11-24T11:24:51Z 2012-05-11 specializationThesis GALLI, Evelton Roberto. Automação de leitura de veículos automotores usando identificação por rádio frequência e inteligência artificial em semáforos. 2012. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2012. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/20010 por application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Departamento Acadêmico de Eletrônica |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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Português |
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Trânsito - Controle eletrônico Trânsito - Sinais e sinalização Inteligência artificial - Transporte Sistemas de identificação por radiofrequência Electronic traffic controls Traffic signs and signals Artificial intelligence - Transportation Radio frequency identification systems Teleinformática e Redes de Computadores |
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The information age is still faces common problems, which require many hours, something precious in modern times, for people and companies, and which are also very expensive in the analysis of productivity as well as welfare. Traffic is now considered by many as being a difficult problem of the current global situation. Old Methods which are of great impact in the lives of people still regulate on when to stop, pay attention or move forward, ie, the critical device for us to regulate the queues and traffic jams : the traffic light. The method used since the invention this object is used in almost all countries. It determines, in minutes or seconds, and stops the progress in the main streets of cities. A simple and efficiently proven solution would be the application of artificial intelligence to these simple plates of electronic components which follow a time schedule. This artificial intelligence, applied in conjunction with a database and generating information from the RFID technology has a unique and objective function for the plan proposed by this study. The result is easily understood: eliminate time wasted on a semaphore that even if no vehicles passing in its route continues to follow the signs (green) due to its run-time programming. This makes other vehicles waiting in some other way stand still unnecessarily. By making use of AI, coupled with the effective power of RFID, we can obtain accurate and important to give perfect rules when the traffic lights should remain open or closed or when they should give priority to the route that is more congested. Thus it generates greater comfort to drivers and pedestrians, less wasted time and increased productivity and welfare. You can also take advantage of this technology to obtain useful data for delinquent vehicles, stolen vehicles, vehicle location in order to lower insurance costs and other information collected using this technology. |
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GALLI, Evelton Roberto. Automação de leitura de veículos automotores usando identificação por rádio frequência e inteligência artificial em semáforos. 2012. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2012. |
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