Comparativo de desempenho de consultas SQL entre banco de dados em memória RAM e em SSD
The main objective of this work was to compare performance of SQL queries in two new technologies that are about to come out in relation to the traditional model, which are the Inmemory Database and the Disk Database Solids (SSD). To simulate these queries, identical databases were created for each...
Autor principal: | Piontkoski, Gilvano |
---|---|
Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) |
Idioma: | Português |
Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2020
|
Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/22188 |
Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
id |
riut-1-22188 |
---|---|
recordtype |
dspace |
spelling |
riut-1-221882020-11-25T11:11:44Z Comparativo de desempenho de consultas SQL entre banco de dados em memória RAM e em SSD Comparing performance of sql queries in databases using ram and ssd memories Piontkoski, Gilvano Carniel, Fabiano Luiz Carniel, Fabiano Luiz Pola, Ives Renê Venturini Ribas, Bruno César Banco de dados SQL (Linguagem de programação de computador) Discos rígidos (Computação) Data bases SQL (Computer program language) Hard disks (Computer science) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO The main objective of this work was to compare performance of SQL queries in two new technologies that are about to come out in relation to the traditional model, which are the Inmemory Database and the Disk Database Solids (SSD). To simulate these queries, identical databases were created for each technology, these banks simulated sales control by product and customer. In these scenarios queries were executed that return a large amount of results with sales data of several months, which in the traditional scenario using Hard Disk can take a few minutes. The same query was performed in the other two environments, where the performance of these queries was measured and at the end it was verified that the best alternative was the Inmemory for a smaller volume of information and the SSD for a larger volume of data. O principal objetivo deste trabalho foi realizar um comparativo de desempenho de consultas SQL em duas novas tecnologias que estão se sobre saindo em relação ao modelo tradicional, que são o Banco de Dados em Memória (In-memory Database) e o Banco de Dados em Disco Sólidos (SSD). Para simular essas consultas foram criados bancos de dados idênticos para cada tecnologia, estes bancos simulavam o controle de vendas por produto e cliente. Nestes cenários foram executadas consultas que retornam uma grande quantidade de resultados com os dados das vendas de vários meses, consulta que no cenário tradicional utilizando Disco Rígido, pode demorar alguns minutos. A mesma consulta foi executada nos outros dois ambientes, onde foi medido desempenho destas consultas e ao final verificou-se que a melhor alternativa foi a Inmemory para um volume menor de informações e a SSD para um volume maior de dados. 2020-11-25T11:11:44Z 2020-11-25T11:11:44Z 2017-02-24 specializationThesis PIONTKOSKI, Gilvano. Comparativo de desempenho de consultas SQL entre banco de dados em memória RAM e em SSD. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2017. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/22188 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco Brasil Banco de Dados: Administração e Desenvolvimento UTFPR |
institution |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
collection |
RIUT |
language |
Português |
topic |
Banco de dados SQL (Linguagem de programação de computador) Discos rígidos (Computação) Data bases SQL (Computer program language) Hard disks (Computer science) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
spellingShingle |
Banco de dados SQL (Linguagem de programação de computador) Discos rígidos (Computação) Data bases SQL (Computer program language) Hard disks (Computer science) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Piontkoski, Gilvano Comparativo de desempenho de consultas SQL entre banco de dados em memória RAM e em SSD |
description |
The main objective of this work was to compare performance of SQL queries in two new technologies that are about to come out in relation to the traditional model, which are the Inmemory Database and the Disk Database Solids (SSD). To simulate these queries, identical databases were created for each technology, these banks simulated sales control by product and customer. In these scenarios queries were executed that return a large amount of results with sales data of several months, which in the traditional scenario using Hard Disk can take a few minutes. The same query was performed in the other two environments, where the performance of these queries was measured and at the end it was verified that the best alternative was the Inmemory for a smaller volume of information and the SSD for a larger volume of data. |
format |
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) |
author |
Piontkoski, Gilvano |
author_sort |
Piontkoski, Gilvano |
title |
Comparativo de desempenho de consultas SQL entre banco de dados em memória RAM e em SSD |
title_short |
Comparativo de desempenho de consultas SQL entre banco de dados em memória RAM e em SSD |
title_full |
Comparativo de desempenho de consultas SQL entre banco de dados em memória RAM e em SSD |
title_fullStr |
Comparativo de desempenho de consultas SQL entre banco de dados em memória RAM e em SSD |
title_full_unstemmed |
Comparativo de desempenho de consultas SQL entre banco de dados em memória RAM e em SSD |
title_sort |
comparativo de desempenho de consultas sql entre banco de dados em memória ram e em ssd |
publisher |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
publishDate |
2020 |
citation |
PIONTKOSKI, Gilvano. Comparativo de desempenho de consultas SQL entre banco de dados em memória RAM e em SSD. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2017. |
url |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/22188 |
_version_ |
1805312746390028288 |
score |
10,814766 |