As potencialidades da técnica de estatística multivariada análise de componentes principais
This work presents a study on the principal components analysis, one of the techniques of multivariate statistics. Initially, a theoretical study on this technique and some existing applications in the literature are simulated in software R. We present three different applications found in articles...
| Autor principal: | Simo, Eduardo Kenji |
|---|---|
| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2021
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23833 |
| Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
| id |
riut-1-23833 |
|---|---|
| recordtype |
dspace |
| spelling |
riut-1-238332021-01-14T06:10:24Z As potencialidades da técnica de estatística multivariada análise de componentes principais Simo, Eduardo Kenji Garcia, Suellen Ribeiro Pardo Garcia, Suellen Ribeiro Pardo Fagundes, Regiane Slongo Dalposso, Gustavo Henrique Linguagem de programação (Computadores) Matemática aplicada Análise multivariada Programming languages (Electronic computers) Applied mathematics Multivariate analysis CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA This work presents a study on the principal components analysis, one of the techniques of multivariate statistics. Initially, a theoretical study on this technique and some existing applications in the literature are simulated in software R. We present three different applications found in articles, highlighting the usefulness of the technique in different contexts. The first application concerns the compression of digital images, another application is presented when the objective is the analysis of the main characteristics of the soil and, a third example, presents the classification of elements of the periodic table. Finally, an application with real data of the instrumentation of concrete dams, in order to emphasize the relevance of the technique regarding the resizing of the data. Este trabalho apresenta um estudo sobre a análise de componentes principais, uma das técnicas da estatística multivariada. Inicialmente realiza-se um estudo teórico sobre esta técnica e algumas aplicações já existentes na literatura são simuladas no software R. Apresentam-se três aplicações diferentes encontradas em artigos, evidenciando a utilidade da técnica em contextos distintos. A primeira aplicação diz respeito a compressão de imagens digitais, outra aplicação é apresentada quando o objetivo é a análise das principais características do solo e, um terceiro exemplo, apresenta a classificação de elementos da tabela periódica. Por fim, realiza-se uma aplicação com dados reais da instrumentação de barragens de concreto, a fim de ressaltar a relevância da técnica quanto ao redimensionamento dos dados. 2021-01-13T14:56:51Z 2021-01-13T14:56:51Z 2017-12-01 bachelorThesis SIMO, Eduardo Kenji. As potencialidades da técnica de estatística multivariada análise de componentes principais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2017. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23833 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Toledo Brasil Licenciatura em Matemática UTFPR |
| institution |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| collection |
RIUT |
| language |
Português |
| topic |
Linguagem de programação (Computadores) Matemática aplicada Análise multivariada Programming languages (Electronic computers) Applied mathematics Multivariate analysis CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA |
| spellingShingle |
Linguagem de programação (Computadores) Matemática aplicada Análise multivariada Programming languages (Electronic computers) Applied mathematics Multivariate analysis CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA Simo, Eduardo Kenji As potencialidades da técnica de estatística multivariada análise de componentes principais |
| description |
This work presents a study on the principal components analysis, one of the techniques of multivariate statistics. Initially, a theoretical study on this technique and some existing applications in the literature are simulated in software R. We present three different applications found in articles, highlighting the usefulness of the technique in different contexts. The first application concerns the compression of digital images, another application is presented when the objective is the analysis of the main characteristics of the soil and, a third example, presents the classification of elements of the periodic table. Finally, an application with real data of the instrumentation of concrete dams, in order to emphasize the relevance of the technique regarding the resizing of the data. |
| format |
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| author |
Simo, Eduardo Kenji |
| author_sort |
Simo, Eduardo Kenji |
| title |
As potencialidades da técnica de estatística multivariada análise de componentes principais |
| title_short |
As potencialidades da técnica de estatística multivariada análise de componentes principais |
| title_full |
As potencialidades da técnica de estatística multivariada análise de componentes principais |
| title_fullStr |
As potencialidades da técnica de estatística multivariada análise de componentes principais |
| title_full_unstemmed |
As potencialidades da técnica de estatística multivariada análise de componentes principais |
| title_sort |
as potencialidades da técnica de estatística multivariada análise de componentes principais |
| publisher |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| publishDate |
2021 |
| citation |
SIMO, Eduardo Kenji. As potencialidades da técnica de estatística multivariada análise de componentes principais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2017. |
| url |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23833 |
| _version_ |
1805306016023183360 |
| score |
10,814766 |