Previsão de demanda para controle de estoque: aplicação de redes neurais artificiais em séries temporais
Nowadays, perform a demand forecasting that present the smallest error is a frequent challenge for organizations. In general, they have chosen to use qualitative models to predict demand and sales. However, inaccurate and biased results are found in the literature, as the method includes factors suc...
| Principais autores: | Ulinick, Andressa Aparecida de Quadros, Schastai, Bianca |
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| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2021
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23860 |
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