Quantificação da incerteza de sistemas vibratórios discretos via método de Faedo-Galerkin-Estocástico
The quantification of uncertainties is a procedure more and more common at computacional simulations especially for problems that involve dynamics and vibration. Several methods, probabilistic or not, of uncertainties qualification has been used in such simulations. The Monte Carlo method is the mos...
| Autor principal: | Cavichiolo, Joao Lucas |
|---|---|
| Formato: | Dissertação |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2021
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24343 |
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riut-1-243432021-02-23T06:11:04Z Quantificação da incerteza de sistemas vibratórios discretos via método de Faedo-Galerkin-Estocástico Quantification of uncertainties of discrete vibrations systems by Stochastic-Faedo-Galerkin method Cavichiolo, Joao Lucas Silva Junior, Claudio Roberto Avila da https://orcid.org/0000-0001-8662-9771 http://lattes.cnpq.br/9248567058033141 Silva Neto, Joao Morais da http://lattes.cnpq.br/3326147444101514 Silva Junior, Claudio Roberto Avila da https://orcid.org/0000-0001-8662-9771 http://lattes.cnpq.br/9248567058033141 Almeida, Julio Cezar de https://orcid.org/0000-0003-4164-8041 http://lattes.cnpq.br/9982194093284947 Gomes, Marcio Henrique de Avelar https://orcid.org/0000-0001-7279-9307 http://lattes.cnpq.br/6090334823327910 Vibração Monte Carlo, Método de Métodos de simulação Runge-Kutta, Fórmulas deRunge-Kutta formulas Equações diferenciais - Soluções numéricas Vibration Monte Carlo method Simulation methods Runge-Kutta formulas Differential equations - Numerical solutions CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::MECANICA DOS SOLIDOS Engenharia Mecânica The quantification of uncertainties is a procedure more and more common at computacional simulations especially for problems that involve dynamics and vibration. Several methods, probabilistic or not, of uncertainties qualification has been used in such simulations. The Monte Carlo method is the most used because your simplicity, however your slow convergence and high computational cost are more evident in large scale problems. Other methods like Galerkin method has been widely used in the uncertainties qualification due your better efficiency than others methods. This work will present quantification uncertainties applied at discrete dynamic systems using Stochastic Faedo-Galerkin method, were the uncertainties will be included in material parameters. The obtained results are compared to obtained results by Monte Carlo simulation. A quantificação de incertezas é um procedimento cada vez mais comum às simulações computacionais, principalmente para problemas que envolvem dinâmica e vibrações. Existem diversos métodos de quantificação de incerteza utilizados em tais simulações, sendo que tais métodos podem ser probabilísticos ou não. O método de Monte Carlo é o mais utilizado devido a sua simplicidade, entretanto sua convergência lenta e alto custo computacional são mais evidentes em problemas de larga escala. Outros métodos, como método Galerkin, vem sendo muito aplicado na quantificação de incertezas devido ao seu rendimento melhor em relação aos outros métodos. Este trabalho apresentará uma quantificação de incertezas de sistemas vibracionais discretos, cujas incertezas são inclusas em parâmetros materiais e parâmetros de projeto, utilizando método de Faedo-Galerkin Estocástico. Os resultados obtidos serão comparados com resultados obtidos via simulação de Monte Carlo. 2021-02-22T15:36:33Z 2021-02-22T15:36:33Z 2020-12-16 masterThesis CAVICHIOLO, Joao Lucas. Quantificação da incerteza de sistemas vibratórios discretos via método de Faedo-Galerkin-Estocástico. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica e de Materiais) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2020. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24343 por openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica e de Materiais UTFPR |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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Português |
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Vibração Monte Carlo, Método de Métodos de simulação Runge-Kutta, Fórmulas deRunge-Kutta formulas Equações diferenciais - Soluções numéricas Vibration Monte Carlo method Simulation methods Runge-Kutta formulas Differential equations - Numerical solutions CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::MECANICA DOS SOLIDOS Engenharia Mecânica |
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The quantification of uncertainties is a procedure more and more common at computacional simulations especially for problems that involve dynamics and vibration. Several methods, probabilistic or not, of uncertainties qualification has been used in such simulations. The Monte Carlo method is the most used because your simplicity, however your slow convergence and high computational cost are more evident in large scale problems. Other methods like Galerkin method has been widely used in the uncertainties qualification due your better efficiency than others methods. This work will present quantification uncertainties applied at discrete dynamic systems using Stochastic Faedo-Galerkin method, were the uncertainties will be included in material parameters. The obtained results are compared to obtained results by Monte Carlo simulation. |
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2021 |
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CAVICHIOLO, Joao Lucas. Quantificação da incerteza de sistemas vibratórios discretos via método de Faedo-Galerkin-Estocástico. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica e de Materiais) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2020. |
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