Aplicação de data science como ferramenta de apoio a tomada de decisão orientada por dados
Today, a number of companies have invested more and more resources and efforts to become competitive, where often "becoming competitive" and "staying competitive" is not an easy task to be undertaken due to economic challenges and imposed requirements by the consumer market, by p...
| Autor principal: | Paiva, Atilas Ferreira de |
|---|---|
| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2021
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25166 |
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riut-1-251662021-06-12T06:06:52Z Aplicação de data science como ferramenta de apoio a tomada de decisão orientada por dados Application of data science as support tool the data-oriented decision making Paiva, Atilas Ferreira de Oliveira, Gilson Adamczuk Oliveira, Gilson Adamczuk Lima, José Donizetti de Pessa, Sergio Luiz Ribas Compressão de dados (Computação) Sistemas de suporte de decisão Armazenamento de dados Sistemas de informação Gestão do conhecimento Data compression (Computer science) Decision support systems Data Warehousing Information systems Knowledge management CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO Today, a number of companies have invested more and more resources and efforts to become competitive, where often "becoming competitive" and "staying competitive" is not an easy task to be undertaken due to economic challenges and imposed requirements by the consumer market, by products and services with ever more quality, diversity, availability and low cost. Aiming to achieve this competitiveness, growth and survival of its companies, managers are seeking to optimize their management model, through tools and resources that provide increasingly accurate information, that support and assist in decision making, seeking assertiveness in your investments and find the best direction for the development of your strategies. As a response to this need, then came the Science of Data or Data Science, which seeks to study, analyze and understand large volumes of data, through statistics and technologies such as Data Werehouse, Big Data, Data Analytics, Machine Learn, Data Mining, programming languages and the knowledge of business rules. In parallel to the highly competitive scenario, there is a phenomenon of data ascension characterized by an exponential increase in data volume, providing an excellent opportunity to adopt the data-driven decision-making method in the the knowledge and mastery of certain mining technologies and data analysis, together with the knowledge of the business rules, will support the managers during the decision making process, making Data Science a great ally in the process of implementing this method. This paper aims to present the concepts of Data Science as well as the main technologies involved and their application with regard to the decision process driven by data. Atualmente várias empresas tem investido cada vez mais recursos e esforços para se tornar competitivas, onde muitas das vezes o “se tornar competitivo” e o “ se manter competitivo” não é uma tarefa fácil a ser realizada, devido aos desafios econômicos e às exigências impostas pelo mercado consumidor, por produtos e serviços com cada vez mais qualidade, diversidade, disponibilidade e baixo custo. Almejando alcançar esta competitividade, crescimento e a sobrevivência de suas empresas, gestores estão buscando otimizar seu modelo de gestão, por meio de ferramentas e recursos que proporcionem informações cada vez mais precisas, que os apoiem e auxiliem na tomada de decisão, buscando a assertividade em seus investimentos e encontrar a melhor direção para a elaboração de suas estratégias. Como resposta a esta necessidade, surgiu então a Ciência de Dados ou Data Science, ciência esta que busca estudar, analisar e compreender grandes volumes de dados, por meio de estatística e tecnologias como Data Werehouse, Big Data, Data Analytics, Machine Learn, Data Mining, linguagens de programação e o conhecimento de regras de negócio. Em paralelo ao cenário de alta competitividade, observa-se a existência de um fenômeno de ascensão dos dados, caracterizado pelo aumento do volume de dados de forma exponencial, proporcionando uma ótima oportunidade para se adotar ao método de tomada de decisão orientada por dados, no qual o conhecimento e o domínio de determinadas tecnologias de mineração e análise de dados, somado ao conhecimento das regras de negócio, apoiarão aos gestores durante os processos decisórios, fazendo com que Data Science seja uma grande aliada no processo de implementação deste método. Este trabalho tem como objetivo apresentar os conceitos de Data Science bem como as principais tecnologias envolvidas e sua aplicação no que se refere ao processo de decisão orientada por dados. 2021-06-11T13:01:42Z 2021-06-11T13:01:42Z 2018-11-23 specializationThesis PAIVA, Atilas Ferreira. Aplicação de data science como ferramenta de apoio a tomada de decisão orientada por dados. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2018. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25166 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco Brasil Engenharia de Produção UTFPR |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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Português |
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Compressão de dados (Computação) Sistemas de suporte de decisão Armazenamento de dados Sistemas de informação Gestão do conhecimento Data compression (Computer science) Decision support systems Data Warehousing Information systems Knowledge management CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
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PAIVA, Atilas Ferreira. Aplicação de data science como ferramenta de apoio a tomada de decisão orientada por dados. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2018. |
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