Identificação de ataques de negação de serviço distribuído na computação em névoa utilizando um sistema de inferência fuzzy
The constant use of Internet of Things (IoT) devices raises concern about cybersecurity due to limited resource of these devices. Fog Computing, an intermediate layer between cloud and IoT, has several known vulnerabilities, which can be exploited by threats such as the Distributed Denial of Service...
| Autor principal: | Cruz, Diogo Vinicius Martins da |
|---|---|
| Formato: | Dissertação |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2021
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25357 |
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riut-1-253572021-06-23T06:04:00Z Identificação de ataques de negação de serviço distribuído na computação em névoa utilizando um sistema de inferência fuzzy Identification of distributed denial of service attacks in fog computing using a fuzzy inference system Cruz, Diogo Vinicius Martins da Vendramin, Ana Cristina Barreiras Kochem https://orcid.org/0000-0002-1234-0884 http://lattes.cnpq.br/3005557336605080 Pigatto, Daniel Fernando https://orcid.org/0000-0001-8528-7407 http://lattes.cnpq.br/4624030380501998 Vendramin, Ana Cristina Barreiras Kochem https://orcid.org/0000-0002-1234-0884 http://lattes.cnpq.br/3005557336605080 Maziero, Carlos Alberto https://orcid.org/0000-0003-2592-3664 http://lattes.cnpq.br/5659788852261811 Nacamura Junior, Luiz https://orcid.org/0000-0003-2847-5369 http://lattes.cnpq.br/7319201804384288 Delgado, Myriam Regattieri de Biase da Silva https://orcid.org/0000-0002-2791-174X http://lattes.cnpq.br/4166922845507601 Computação em nuvem Internet das coisas Energia elétrica - Consumo Ataque de Negação de Serviço Distribuído Lógica difusa Computação - Medidas de segurança Cloud computing Internet of things Electric power consumption Distributed Denial of Service Attack Fuzzy logic Computer science - Safety measures CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Ciência da Computação The constant use of Internet of Things (IoT) devices raises concern about cybersecurity due to limited resource of these devices. Fog Computing, an intermediate layer between cloud and IoT, has several known vulnerabilities, which can be exploited by threats such as the Distributed Denial of Service (DdoS) attack. MQTT (Message Queue Telemetry Transport) is the most widely used protocol between fog computing and IoT. In the fog computing, an MQTT broker is the equipment responsible for managing communications originating from IoT devices, being one of the most targeted device in DdoS attacks. This attack, when depleting the broker’s physical resources, can cause different levels of problems ranging from a small delay in communications, to a complete interruption of service. This work proposes a Fuzzy Inference System (FIS) capable of detecting, identifying and infer the degree of membership of a DdoS attack in a fog node by analyzing its energy consumption pattern. A constante utilização de dispositivos de Internet das Coisas (Internet of Things – IoT) eleva a preocupação com a segurança cibernética devido a limitação de recursos desses dispositivos. A Computação em Névoa, camada intermediária entre a nuvem e a IoT, possui diversas vulnerabilidades conhecidas, as quais são exploradas por ameaças como o Ataque de Negação de Serviço Distribuído (Distributed Denial of Service – DDoS). O MQTT (Message Queue Telemetry Transport) é o protocolo mais utilizado entre a névoa e a IoT. Na camada da névoa, um broker MQTT é o equipamento responsável pelo gerenciamento das comunicações oriundas dos dispositivos de IoT, sendo um dos nós mais visados em ataques DdoS. Esta modalidade de ataque, ao esgotar os recursos físicos do broker, pode representar desde um pequeno atraso nas comunicações, até a interrupção total do serviço. Este trabalho propõe um Sistema de Inferência Fuzzy (SIF) capaz de detectar, identificar e inferir o grau de pertinência de um ataque DdoS em um nó de névoa por meio da análise do seu padrão de consumo energético. 2021-06-22T22:18:02Z 2021-06-22T22:18:02Z 2021-04-30 masterThesis CRUZ, Diogo Vinicius Martins da. Identificação de ataques de negação de serviço distribuído na computação em névoa utilizando um sistema de inferência fuzzy. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25357 por openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada UTFPR |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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Português |
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Computação em nuvem Internet das coisas Energia elétrica - Consumo Ataque de Negação de Serviço Distribuído Lógica difusa Computação - Medidas de segurança Cloud computing Internet of things Electric power consumption Distributed Denial of Service Attack Fuzzy logic Computer science - Safety measures CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Ciência da Computação |
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The constant use of Internet of Things (IoT) devices raises concern about cybersecurity due to limited resource of these devices. Fog Computing, an intermediate layer between cloud and IoT, has several known vulnerabilities, which can be exploited by threats such as the Distributed Denial of Service (DdoS) attack. MQTT (Message Queue Telemetry Transport) is the most widely used protocol between fog computing and IoT. In the fog computing, an MQTT broker is the equipment responsible for managing communications originating from IoT devices, being one of the most targeted device in DdoS attacks. This attack, when depleting the broker’s physical resources, can cause different levels of problems ranging from a small delay in communications, to a complete interruption of service. This work proposes a Fuzzy Inference System (FIS) capable of detecting, identifying and infer the degree of membership of a DdoS attack in a fog node by analyzing its energy consumption pattern. |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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2021 |
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CRUZ, Diogo Vinicius Martins da. Identificação de ataques de negação de serviço distribuído na computação em névoa utilizando um sistema de inferência fuzzy. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. |
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