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Sensores IOT para pesquisa florestal

The biggest challenge for forestry researchers today is to gather information from the field, as in the vast majority of cases the species of planted trees are distant and in regions of dense forests and they have to move in person to each species researched and each information is vital for the stu...

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Autor principal:	Pereira, Fábio Belemer
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2021
Assuntos:	Pesquisa florestal Detectores Internet das coisas Computação em nuvem Forests and forestry - Research Detectors Internet of things Cloud computing CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25944
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id	riut-1-25944
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spelling	riut-1-259442021-09-10T06:05:45Z Sensores IOT para pesquisa florestal Pereira, Fábio Belemer Yoshino, Rui Tadashi Yoshino, Rui Tadashi Santos, Max Mauro Dias Carvalho, Marcelo Vasconcelos de Pesquisa florestal Detectores Internet das coisas Computação em nuvem Forests and forestry - Research Detectors Internet of things Cloud computing CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO The biggest challenge for forestry researchers today is to gather information from the field, as in the vast majority of cases the species of planted trees are distant and in regions of dense forests and they have to move in person to each species researched and each information is vital for the studies and understanding of each planted species. This article aims to discuss the measurement of trees in the field and how we can achieve the accuracy of measurement through technology without the need for displacement of research professionals as well as maintaining the continuous study of a tree while it is in the field, in addition to also studying the surrounding environment where the tree is located. For this research we use mobile sensors of Internet of Things, interconnected with LORAWAN technology to send information to a Cloud Server.Such information opens up a great possibility for the field of forestry research, because in addition to opening the possibility of removing information from the field without the presence of a researcher, there is also the possibility of crossing information from the same species planted in different locations or from different species planted in the same place, in addition to a more concrete and secure database for each researcher, avoiding the manual insertion of information by the researcher, in addition to the scalar power of the Cloud where large amounts of information can be stored and crossed in real time . The case study was carried out at a Pulp and Paper company in the state of Paraná, focused on the needs of the researchers. The observant results were quick, bringing the expected gain in mobility and delivering reliable information to researchers, but we were also able to verify the difficulty of transmitting data in large forest areas due to infrastructure in the field, thus limiting the radius of the research. O maior desafio dos pesquisadores de áreas florestais hoje é colher informações do campo, pois na grande maioria dos casos as espécies de arvores plantadas ficam distantes e em regiões de densas florestas e os mesmos tem que se locomover presencialmente até cada espécie pesquisada e cada informação é vital para os estudos e entendimento de cada espécie plantada. O presente artigo tem como objetivo a discussão a respeito da medição de arvores em campo e como podemos atingir a acurácia da medição através da tecnologia sem que haja a necessidade de deslocamento dos profissionais de pesquisa bem como manter o estudo continuo de uma árvore enquanto a mesma está em campo, além de também estudar o ambiente do entorno aonde a árvore está localizada. Para tal pesquisa utilizamos sensores moveis de internet das coisas, mais conhecidos como sensores IOT, interligados com tecnologia LORAWAN para o envio das informações até um servidor em nuvem. Tais informações abrem uma grande possibilidade para o campo da pesquisa florestal, pois além de abri a possibilidade de retirar as informações do campo sem a presença de um pesquisador, também há a possibilidade de cruzar informações de mesmas espécies plantadas em locais diferentes ou de espécies diferentes plantadas no mesmo lugar, além de uma base de dados mais concreta e segura a cada pesquisador evitando a inserção manual de informações por parte do pesquisador, além do poder escalar da nuvem onde se pode armazenar grandes quantias de informação e cruza-las em tempo real. O estudo de caso foi feito em uma empresa de papel e celulose do estado do Paraná, focado nas necessidades dos pesquisadores. Os resultados observadores foram rápidos, trazendo o ganho esperado de mobilidade e entregando informações confiáveis aos pesquisadores, porém conseguimos constatar também a dificuldade de transmissão de dados em grandes áreas florestais devido a infraestrutura em campo, limitando assim o raio de atuação da pesquisa. 2021-09-09T15:59:34Z 2021-09-09T15:59:34Z 2020-02-08 specializationThesis PEREIRA, Fábio Belemer. Sensores IOT para pesquisa florestal. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Indústria 4.0) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2020. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25944 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Indústria 4.0 UTFPR
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