Registro fonte: A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system

A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system

O presente trabalho é resultado de um convênio de dupla diplomação com o Instituto Politécnico de Bragança (Portugal)

Autor principal:	Boos Junior, Milton
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Inglês
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2021
Assuntos:	Estacionamento de automóveis Sistemas especialistas (Computação) Internet das coisas Computação em nuvem Automobile parking Expert systems (Computer science) Internet of things Cloud computing CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26489
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id	riut-1-26489
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spelling	riut-1-264892021-11-24T06:06:05Z A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system Boos Junior, Milton Antunes, Diego Roberto Leitão, Paulo Jorge Pinto Leitão, Paulo Jorge Pinto Fernandes, José Eduardo Moreira Antunes, Diego Roberto Pereira, João Paulo Ribeiro Estacionamento de automóveis Sistemas especialistas (Computação) Internet das coisas Computação em nuvem Automobile parking Expert systems (Computer science) Internet of things Cloud computing CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO O presente trabalho é resultado de um convênio de dupla diplomação com o Instituto Politécnico de Bragança (Portugal) Smart parking systems are becoming a solution to recurring issues as the number of vehicles in traffic rises in major cities, which can be related to vehicle traffic congestion, unnecessary time spent searching for parking spots, and, consequently, environmental issues. The purpose of these systems is to help drivers who are searching for available parking spaces or who want to reserve for a specified period of time, quickly and, if possible, near the desired location. In this context, there are several modules within smart parking systems that may include cyber-physical systems, multi-agent systems, dynamic pricing and artificial intelligence. This dissertation presents the development of a smart parking system architecture, using Cloud-based technology to integrate a multiagent system into a scalable, decentralized, adaptable and safe environment. The proposed architecture was tested using, as a case study, a web system developed for the management and analysis of smart parking lots, as well as an application for mobile devices, which allows users to interact with multiple functionalities available in this system. Results obtained demonstrate that the implementation of the proposed architecture offers an efficient communication between users who use parking resources and the multi-agent system responsible for the autonomy and intelligence of the parking system. Os sistemas inteligentes de estacionamento estão se tornando uma solução para problemas recorrentes à medida que aumenta o número de veículos em trânsito nas grandes cidades, os quais podem estar relacionados ao congestionamento no tráfego de veículos, tempo desnecessário gasto na busca por vagas e, consequentemente, questões ambientais. O objetivo desses sistemas é auxiliar os motoristas que buscam por vagas disponíveis ou que desejam reservar por determinado período de tempo, de forma rápida e, se possível, próximo ao local desejado. Neste contexto, existem vários módulos dentro dos sistemas inteligentes de estacionamento que podem incluir sistemas ciberfísicos, sistemas multi-agentes, precificação dinâmica e inteligência artificial. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de uma arquitetura para sistemas inteligentes de estacionamento, utilizando tecnologia baseada em Nuvem para integrar um sistema multi-agentes em um ambiente escalável, descentralizado, adaptável e seguro. A arquitetura proposta foi testada utilizando, como um caso de estudo, um sistema web desenvolvido para gestão e análise de estacionamentos inteligentes, bem como uma aplicação para dispositivos móveis, que permite ao usuário interagir com as múltiplas funcionalidades disponibilizadas neste sistema. Resultados obtidos demonstram que a implementação da arquitetura proposta oferece uma comunicação eficiente entre usuários que utilizam os recursos e o sistema multi-agentes responsável pela autonomia e inteligência de um sistema de estacionamento. 2021-11-23T13:47:37Z 2021-11-23T13:47:37Z 2021-02-22 bachelorThesis BOOS JUNIOR, Milton. A cloud architecture to integrate a multi-agent smart parking system. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26489 eng openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Ciência da Computação UTFPR
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