Registro fonte: Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV

Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV

The goal of Life Cycle Assessment (LCA) is to analyze a process or product life cycle and to quantify the impacts caused in each cycle step. This instrument depends on four steps, being the Life Cycle Impact Assessment (LCIA) the one considered in this work. LCIA relates the Life Cycle Inventory ste...

ver descrição completa

Principais autores:	Cheli, Gabriela Roiko, Togawa, Letícia Yuriko
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2021
Assuntos:	Partículas (Física, química, etc.) Ciclo de vida do produto Regionalização (Organização internacional) Particles Product life cicle Regionalism (International organization) CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26497
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

id	riut-1-26497
recordtype	dspace
spelling	riut-1-264972021-11-24T06:05:52Z Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV Effect factor exploratory regionalization for particulate matter formation impact category in LCIA Cheli, Gabriela Roiko Togawa, Letícia Yuriko Tadano, Yara de Souza Puglieri, Fabio Neves Girotto, Sandy Bernardi Falcadi Tedesco Tadano, Yara de Souza Partículas (Física, química, etc.) Ciclo de vida do produto Regionalização (Organização internacional) Particles Product life cicle Regionalism (International organization) CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA The goal of Life Cycle Assessment (LCA) is to analyze a process or product life cycle and to quantify the impacts caused in each cycle step. This instrument depends on four steps, being the Life Cycle Impact Assessment (LCIA) the one considered in this work. LCIA relates the Life Cycle Inventory step with impact categories by characterization models. These models aim to calculate a Characterization Factor (CF), which will measure the impact level to the considered impact categories in an LCA study. Most of these models for particulate matter formation impact category had oriented development studies to countries with different social and geographic characteristics from Brazil and, rarely take into account brazilian context information in its modeling. This work’s significance includes the scientific advance and the uncertainty decrease in LCIA results for Brazilian reality. The CF to the category approached is calculated by multiplying the Intake Factor (IF) and the Effect Factor (EF). In this regard, this work goal is to perform an exploratory regionalization, considering São Paulo state, to the effect factor of Fantke et al. (2019) model. To do so, a detailed analysis of the calculus evolved in Fantke et al. (2019) model, including a few variables sensibility analysis, with some cities and regions in Brazil, and an exploratory regionalization, exclusivily for citis in São Paulo State, with real Brazilian organizations values, as a sequence of Giusti (2021) exploratory regionalization. In the end, the results of this work were compared to the original model (Fantke et al., 2019) and Giusti (2021), in order to analyze the variables’ impact on the final results. When comparing Giusti (2021) and Fantke et al. (2019), it was obtained -80,00% as the biggest percentage variance, in São José dos Campos-SP city, while the comparison with the present work and Giusti (2021), the most percentage variance was -23,10%, in São Jose do Rio Preto-SP, and with the presente work and Fantke et al. (2019), it was -77,20% the biggest percentage variance, in Campinas-SP. This work results indicate the importance of conducting studies with a database closer to reality to make the LCIA researches more applicable and more reliable in Brazil since the differences in the results after the variables change are significant. A Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) objetiva analisar o ciclo de vida envolvido em um produto ou processo e quantificar os impactos causados em cada uma das etapas desse ciclo. Essa técnica depende de quatro etapas, sendo a etapa de Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida (AICV) abordada neste trabalho. Nela, relaciona-se o Inventário do Ciclo de Vida com categorias de impacto ambiental, por meio de modelos de caracterização. Esses modelos objetivam calcular um Fator de Caracterização (FC), o qual irá mensurar o nível de impacto dentre as categorias de impacto selecionadas em um estudo de ACV. A maioria dos modelos de caracterização para a categoria de impacto formação de material particulado tiveram seu desenvolvimento voltado a países que possuem características geográficas e sociais diferentes do Brasil e, dificilmente levam em conta informações do contexto brasileiro na modelagem. A importância deste trabalho engloba o avanço científico e a redução das incertezas dos resultados de AICV para a realidade do Brasil. Basicamente, o FC para a categoria em questão é calculado pela multiplicação do Fator de Inalação (FI) pelo Fator de Ffeito (FE). Neste sentido, o presente trabalho teve como objetivo realizar uma regionalização exploratória, considerando o estado de São Paulo, para o fator de efeito do modelo de Fantke et al. (2019). Para tanto, foi realizada uma análise minuciosa dos cálculos envolvidos no FE do modelo de Fantke et al. (2019), englobando uma análise de sensibilidade de algumas variáveis do modelo, com algumas cidades e regiões do Brasil, e uma regionalização exploratória, exclusivamente para o estado de São Paulo com dados reais de órgãos brasileiros, como continuidade da regionalização exploratória realizada por Giusti (2021). Por fim, realizou-se uma comparação dos resultados obtidos neste trabalho com os resultados do modelo original (Fantke et al., 2019) e de Giusti (2021), a fim de analisar o peso das variáveis observadas e suas alterações no resultado final. Ao comparar o trabalho de Giusti (2021) e Fankte et al. (2019), obteve-se a maior variação percentual de -80,00%, na cidade de São José dos Campos-SP, enquanto a comparação do presente trabalho para Giusti (2021), a maior variação percentual foi de -23,10%, em São José do Rio Preto-SP, e, por fim, a maior variação entre o presente trabalho e Fantke et al. (2019) foi de -77,20%, em Campinas-SP. Os resultados deste trabalho apontam a importância de realizar estudos com dados mais próximos à realidade para tornar as pesquisas de AICV aplicadas no Brasil mais fidedignas, pois as diferenças no resultado para alterações das variáveis de cálculo são significativas. 2021-11-23T22:55:05Z 2021-11-23T22:55:05Z 2021-05-13 bachelorThesis CHELI, Gabriela Roiko; TOGAWA, Letícia Yuriko. Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26497 por openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Ponta Grossa Brasil Departamento Acadêmico de Engenharia Química Engenharia Química UTFPR
institution	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
collection	RIUT
language	Português
topic	Partículas (Física, química, etc.) Ciclo de vida do produto Regionalização (Organização internacional) Particles Product life cicle Regionalism (International organization) CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA
spellingShingle	Partículas (Física, química, etc.) Ciclo de vida do produto Regionalização (Organização internacional) Particles Product life cicle Regionalism (International organization) CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA Cheli, Gabriela Roiko Togawa, Letícia Yuriko Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV
description	The goal of Life Cycle Assessment (LCA) is to analyze a process or product life cycle and to quantify the impacts caused in each cycle step. This instrument depends on four steps, being the Life Cycle Impact Assessment (LCIA) the one considered in this work. LCIA relates the Life Cycle Inventory step with impact categories by characterization models. These models aim to calculate a Characterization Factor (CF), which will measure the impact level to the considered impact categories in an LCA study. Most of these models for particulate matter formation impact category had oriented development studies to countries with different social and geographic characteristics from Brazil and, rarely take into account brazilian context information in its modeling. This work’s significance includes the scientific advance and the uncertainty decrease in LCIA results for Brazilian reality. The CF to the category approached is calculated by multiplying the Intake Factor (IF) and the Effect Factor (EF). In this regard, this work goal is to perform an exploratory regionalization, considering São Paulo state, to the effect factor of Fantke et al. (2019) model. To do so, a detailed analysis of the calculus evolved in Fantke et al. (2019) model, including a few variables sensibility analysis, with some cities and regions in Brazil, and an exploratory regionalization, exclusivily for citis in São Paulo State, with real Brazilian organizations values, as a sequence of Giusti (2021) exploratory regionalization. In the end, the results of this work were compared to the original model (Fantke et al., 2019) and Giusti (2021), in order to analyze the variables’ impact on the final results. When comparing Giusti (2021) and Fantke et al. (2019), it was obtained -80,00% as the biggest percentage variance, in São José dos Campos-SP city, while the comparison with the present work and Giusti (2021), the most percentage variance was -23,10%, in São Jose do Rio Preto-SP, and with the presente work and Fantke et al. (2019), it was -77,20% the biggest percentage variance, in Campinas-SP. This work results indicate the importance of conducting studies with a database closer to reality to make the LCIA researches more applicable and more reliable in Brazil since the differences in the results after the variables change are significant.
format	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
author	Cheli, Gabriela Roiko Togawa, Letícia Yuriko
author_sort	Cheli, Gabriela Roiko
title	Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV
title_short	Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV
title_full	Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV
title_fullStr	Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV
title_full_unstemmed	Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV
title_sort	regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na aicv
publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná
publishDate	2021
citation	CHELI, Gabriela Roiko; TOGAWA, Letícia Yuriko. Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021.
url	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26497
_version_	1760450963378798592
score	10,966579

Regionalização exploratória do fator de efeito para a categoria de impacto formação de material particulado na AICV

Registros relacionados