Registro fonte: Método de tomada de decisão AHP aplicado na gestão da manutenção industrial: estudo de caso em uma empresa de bens de consumo

Método de tomada de decisão AHP aplicado na gestão da manutenção industrial: estudo de caso em uma empresa de bens de consumo

The report “A situação da manutenção no Brasil” ABRAMAN (2017), reports that the electronics sector obtained 136 billion reais in net sales in 2017. Of this total, approximately 9.52 billion reais (7%) were allocated to industrial maintenance. Considering the high amount of financial resources alloc...

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Principais autores:	Oliveira, André Finco de, Bonora, Taicimara Ferreira, Kloss, Thiago de Almeida
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2021
Assuntos:	Processo decisório Indústrias - Manutenção Processo decisório por critério múltiplo Manutenção - Indicadores Decision making Industries - Maintenance Multiple criteria decision making Maintenance - Directories CNPQ::ENGENHARIAS
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26587
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spelling	riut-1-265872021-12-03T06:05:52Z Método de tomada de decisão AHP aplicado na gestão da manutenção industrial: estudo de caso em uma empresa de bens de consumo AHP decision making method applied in industrial maintenance management: case study in a consumer goods company Oliveira, André Finco de Bonora, Taicimara Ferreira Kloss, Thiago de Almeida Rodrigues, Marcelo Loures, Eduardo de Freitas Rocha Loures, Eduardo de Freitas Rocha Rigoni, Emerson Rodrigues, Marcelo Processo decisório Indústrias - Manutenção Processo decisório por critério múltiplo Manutenção - Indicadores Decision making Industries - Maintenance Multiple criteria decision making Maintenance - Directories CNPQ::ENGENHARIAS The report “A situação da manutenção no Brasil” ABRAMAN (2017), reports that the electronics sector obtained 136 billion reais in net sales in 2017. Of this total, approximately 9.52 billion reais (7%) were allocated to industrial maintenance. Considering the high amount of financial resources allocated for this purpose, maintenance has a strategic function in an industry, as it is responsible for the availability of assets and it is directly related to the productivity, reliability and results of the company. Therefore, for decision-making in the strategic planning of maintenance in an industry, to be carried out according to the established internal objectives, mathematical models of decision making become essential. In order to assist in improving the decision-making process in the maintenance management of a thermoforming machine for the thermoforming process in a consumer goods industry located in the city of Curitiba – PR, the hierarchical decision-making method AHP (Analytic Hierarchy Process) was applied. The result obtained was that predictive maintenance is the most appropriate maintenance strategy to be used on the equipment, with a relative weight of 40.45% compared to other strategies. This result is aligned with the current position of the factory in relation to the asset, and expands the possibilities of deploying new predictive maintenance techniques to monitor the machine concerned. O relatório “A situação da manutenção no Brasil” ABRAMAN (2017), relata que o setor eletroeletrônico obteve 136 bilhões de reais de faturamento líquido no ano de 2017. Deste total, aproximadamente 9,52 bilhões de reais (7%) foram destinados à manutenção industrial. Considerando a alta quantidade de recursos financeiros alocados para este fim, a manutenção possui função estratégica em uma indústria, pois é responsável pela disponibilidade dos ativos e está diretamente relacionada com a produtividade, confiabilidade e resultados da empresa. Portanto, para que a tomada de decisão no planejamento estratégico de manutenção de uma indústria seja realizada em consonância com os objetivos internos estabelecidos, modelos matemáticos de tomada de decisão tornam-se essenciais. Com o objetivo de auxiliar no aprimoramento da gestão de manutenção de uma máquina termoformadora do processo de termoformagem em uma indústria de bens de consumo localizada na cidade de Curitiba – PR, aplicou-se o método hierárquico decisório AHP (Analytic Hierarchy Process). O resultado obtido foi que a manutenção preditiva é a estratégia de manutenção mais adequada a ser empregada no equipamento, com um peso relativo de 40,45% em comparação com as outras estratégias. Tal resultado encontrase alinhado com a postura atual da fábrica em relação ao ativo, e expande as possibilidades de implementação de novas técnicas de manutenção preditiva para acompanhamento da máquina em questão. 2021-12-02T23:41:26Z 2021-12-02T23:41:26Z 2020-11-10 bachelorThesis OLIVEIRA André Finco de; BONORA, Taicimara Ferreira; KLOSS, Thiago de Almeida. Método de tomada de decisão AHP aplicado na gestão da manutenção industrial: estudo de caso em uma empresa de bens de consumo. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2020. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26587 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba Brasil Graduação em Engenharia de Controle e Automação UTFPR
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description	The report “A situação da manutenção no Brasil” ABRAMAN (2017), reports that the electronics sector obtained 136 billion reais in net sales in 2017. Of this total, approximately 9.52 billion reais (7%) were allocated to industrial maintenance. Considering the high amount of financial resources allocated for this purpose, maintenance has a strategic function in an industry, as it is responsible for the availability of assets and it is directly related to the productivity, reliability and results of the company. Therefore, for decision-making in the strategic planning of maintenance in an industry, to be carried out according to the established internal objectives, mathematical models of decision making become essential. In order to assist in improving the decision-making process in the maintenance management of a thermoforming machine for the thermoforming process in a consumer goods industry located in the city of Curitiba – PR, the hierarchical decision-making method AHP (Analytic Hierarchy Process) was applied. The result obtained was that predictive maintenance is the most appropriate maintenance strategy to be used on the equipment, with a relative weight of 40.45% compared to other strategies. This result is aligned with the current position of the factory in relation to the asset, and expands the possibilities of deploying new predictive maintenance techniques to monitor the machine concerned.
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