Registro fonte: Sistema automático de interpretação de oscilações em subestações industriais utilizando lógica fuzzy

Sistema automático de interpretação de oscilações em subestações industriais utilizando lógica fuzzy

Resulting from the constant fluctuations in the quality of electrical energy suffered in an industrial substation, it is important to consider the implementation of an automatic system to interpret these events, simplifying the configuration of all the equipment present, thus enabling greater con...

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Autor principal:	Taborda, Renan Augusto
Formato:	Dissertação
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2021
Assuntos:	Falhas de energia elétrica Sistemas difusos Sistemas de energia elétrica Electric power failures Fuzzy Systems Electric power systems CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Engenharia/Tecnologia/Gestão
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26622
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id	riut-1-26622
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spelling	riut-1-266222021-12-07T06:05:56Z Sistema automático de interpretação de oscilações em subestações industriais utilizando lógica fuzzy Automatic system for interpreting oscillations in industrial substations using fuzzy logic Taborda, Renan Augusto Neli, Roberto Ribeiro https://orcid.org/0000-0003-1453-6386 http://lattes.cnpq.br/8782007018929906 Cunha, Marcio Rodrigues da http://lattes.cnpq.br/0516286832674015 Brolin, Leandro Castilho https://orcid.org/ 0000-0003-4142-120X http://lattes.cnpq.br/7118655172023189 Manera, Leandro Tiago http://lattes.cnpq.br/4365336705168564 Cunha, Marcio Rodrigues da http://lattes.cnpq.br/0516286832674015 Neli, Roberto Ribeiro http://lattes.cnpq.br/8782007018929906 Souza, Wyrllen Everson de https://orcid.org/ 0000-0002-2603-5215https://orcid.org/ 0000-0003-1453-6386 http://lattes.cnpq.br/3149585270858364 Falhas de energia elétrica Sistemas difusos Sistemas de energia elétrica Electric power failures Fuzzy Systems Electric power systems CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Engenharia/Tecnologia/Gestão Resulting from the constant fluctuations in the quality of electrical energy suffered in an industrial substation, it is important to consider the implementation of an automatic system to interpret these events, simplifying the configuration of all the equipment present, thus enabling greater conservation and good operation of the machines before of recurrent disturbances in the electrical network. Hence, this study aimed to develop a system based on artificial intelligence (Fuzzy logic), using as a basis the parameters of quality of electrical energy defined by the National Electric Energy Agency - ANEEL and the data collected in an industrial substation among 2016 and 2019. For that, a Fuzzy Logic Design platform has been used and two programs have been implemented, considering the Mamdani and Sugeno inference methods, in order to present two ways to reach the previously determined objective, achieving a satisfactory outcome. This research is characterized as a product and process modernization, as the innovative software will be a new good in the industrial field, providing a new method for analysing oscillations in electrical energy. Devido às constantes oscilações na qualidade de energia elétrica sofridas em uma subestação industrial, é importante considerar a implementação de um sistema automático para interpretar esses eventos, simplificando a configuração de todos os equipamentos presentes, possibilitando assim, uma maior conservação e bom funcionamento das máquinas diante das perturbações recorrentes na rede elétrica. Dessa forma, este estudo teve como objetivo desenvolver um sistema baseado em inteligência artificial (lógica Fuzzy), utilizando como base os parâmetros em qualidade de energia elétrica definidos pela Agência Nacional de Energia Elétrica – ANEEL e dados coletados em uma subestação industrial entre os anos de 2016 e 2019. Para tanto, utilizou-se a plataforma Fuzzy Logic Design e implementou-se dois programas, considerando os métodos de inferência Mamdani e Sugeno, a fim de apresentar duas formas de atingir o objetivo previamente determinado, alcançando um resultado satisfatório. Esta pesquisa é caracterizada como uma modernização de produto e também de processo, pois o inovador software será um novo item no campo industrial, fornecendo um novo método para análises de oscilações em energia elétrica. 2021-12-06T16:56:58Z 2021-12-06T16:56:58Z 2021-09-14 masterThesis TABORDA, Renan Augusto. Sistema automático de interpretação de oscilações em subestações industriais utilizando lógica fuzzy. 2021. Dissertação (Mestrado em Inovações Tecnológicas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2021. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26622 por openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campo Mourao Brasil Inovações Tecnológicas UTFPR
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description	Resulting from the constant fluctuations in the quality of electrical energy suffered in an industrial substation, it is important to consider the implementation of an automatic system to interpret these events, simplifying the configuration of all the equipment present, thus enabling greater conservation and good operation of the machines before of recurrent disturbances in the electrical network. Hence, this study aimed to develop a system based on artificial intelligence (Fuzzy logic), using as a basis the parameters of quality of electrical energy defined by the National Electric Energy Agency - ANEEL and the data collected in an industrial substation among 2016 and 2019. For that, a Fuzzy Logic Design platform has been used and two programs have been implemented, considering the Mamdani and Sugeno inference methods, in order to present two ways to reach the previously determined objective, achieving a satisfactory outcome. This research is characterized as a product and process modernization, as the innovative software will be a new good in the industrial field, providing a new method for analysing oscillations in electrical energy.
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Sistema automático de interpretação de oscilações em subestações industriais utilizando lógica fuzzy

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