Integração e reuso de dados para o povoamento semiautomático de dissertações e teses no Repositório Institucional da UTFPR

Objective: Describes the process used for data integration and reuse fot the semi-automatic archiving of dissertations and thesis in the UTFPR Institutional Repository (RIUT), from the UTFPR Corporate Systems. Methodology: Conducts a case study at the Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFP...

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Principais autores: Torino, Emanuelle, Saavedra Filho, Nestor Cortez
Formato: Artigo
Idioma: Português
Publicado em: Curitiba 2022
Assuntos:
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26916
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spelling riut-1-269162022-02-01T14:10:24Z Integração e reuso de dados para o povoamento semiautomático de dissertações e teses no Repositório Institucional da UTFPR Data integration and reuse for the semi-automatic archiving of dissertations and thesis in the UTFPR Institutional Repository Torino, Emanuelle Saavedra Filho, Nestor Cortez Repositórios institucionais Integração de dados (Computação) Reuso de dados Institutional repositories Data integration (Computer service) Data reuse CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO Objective: Describes the process used for data integration and reuse fot the semi-automatic archiving of dissertations and thesis in the UTFPR Institutional Repository (RIUT), from the UTFPR Corporate Systems. Methodology: Conducts a case study at the Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), and the participant observation as a qualitative research method for analysis of data available in the corporate information systems to be integrated. Results: Based on the Information Architecture, it presents the structuring of the dissertation and thesis delivery flow and conversion to the RIUT application profile, aiming at the archiving semia-automatic of dissertation and thesis in institutional repository. These results made it possible to develop the process of data integration and reuse between UTFPR Corporate Systems and the Institutional Repository. Conclusions: The reuse of data already existing in the Corporate Systems for the semi-automatic archiving of dissertations and thesis in the Institutional Repository generates multiple benefits, among which stand out: agility and accuracy, truthfulness of data, exemption from the student and librarians, preserving the memory and increasing the visibility of academic, scientific and technological production, with a view to promoting the impact and social insertion of these results, in addition to reducing the human efforts previously expended for activity. Objetivo: Descreve o processo utilizado para integração e reuso de dados para o povoamento semiautomático de dissertações e teses no Repositório Institucional da UTFPR (RIUT), a partir dos Sistemas Corporativos da UTFPR. Metodologia: Realizou-se um estudo de caso na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), e a observação participante como método de investigação qualitativa para análise dos dados disponíveis nos sistemas de informação corporativos a serem integrados. Resultados: Apresenta, com base na Arquitetura da Informação, a estruturação do fluxo de entrega de dissertações e teses e o estudo da camada de dados dos Sistemas Corporativos da UTFPR, bem como a compatibilização e a conversão para o perfil de aplicação do RIUT, visando ao povoamento semiautomático de dissertações e teses em repositório institucional. Tais resultados possibilitaram desenvolver o processo de integração e reuso de dados entre os Sistemas Corporativos da UTFPR e o Repositório Institucional. Conclusões: O reuso de dados já existentes nos Sistemas Corporativos para o povoamento semiautomático de dissertações e teses no Repositório Institucional gera benefícios múltiplos, dentre os quais destacam-se: agilidade e precisão, veracidade dos dados, desoneração do aluno e dos bibliotecários, preservação da memória e ampliação da visibilidade da produção acadêmica, científica e tecnológica, com vistas a fomentar o impacto e inserção social desses resultados, além de reduzir os esforços humanos anteriormente despendidos para a atividade. 2022-01-11T19:41:41Z 2022-01-11T19:41:41Z 2021 article TORINO, Emanuelle; SAAVEDRA FILHO, Nestor Cortez. Integração e reuso de dados para o povoamento semiautomático de dissertações e teses no Repositório Institucional da UTFPR. Informação & Informação, Londrina, v. 26, n. 2, p. 306-332, abr./jun. 2021. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/40037/pdf. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26916 105433/1981-8920.2021v26n2p306 por Informação & Informação http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/40037/pdf openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ application/pdf Curitiba Brasil
institution Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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Torino, Emanuelle
Saavedra Filho, Nestor Cortez
Integração e reuso de dados para o povoamento semiautomático de dissertações e teses no Repositório Institucional da UTFPR
description Objective: Describes the process used for data integration and reuse fot the semi-automatic archiving of dissertations and thesis in the UTFPR Institutional Repository (RIUT), from the UTFPR Corporate Systems. Methodology: Conducts a case study at the Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), and the participant observation as a qualitative research method for analysis of data available in the corporate information systems to be integrated. Results: Based on the Information Architecture, it presents the structuring of the dissertation and thesis delivery flow and conversion to the RIUT application profile, aiming at the archiving semia-automatic of dissertation and thesis in institutional repository. These results made it possible to develop the process of data integration and reuse between UTFPR Corporate Systems and the Institutional Repository. Conclusions: The reuse of data already existing in the Corporate Systems for the semi-automatic archiving of dissertations and thesis in the Institutional Repository generates multiple benefits, among which stand out: agility and accuracy, truthfulness of data, exemption from the student and librarians, preserving the memory and increasing the visibility of academic, scientific and technological production, with a view to promoting the impact and social insertion of these results, in addition to reducing the human efforts previously expended for activity.
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