Comparação entre sinais de vibração e de áudio aplicados à detecção de falhas em motores de indução trifásicos
This work seeks to make a comparison between the audio and vibration signals applied to fault detection in three-phase induction motors. Concepts are presented to understand how the used equipment works, as well the methods to be used to the signal processing. The audio signals were collected by a m...
| Autor principal: | Lermen, Gabriel Barbieri |
|---|---|
| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2022
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27363 |
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riut-1-27363 |
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riut-1-273632022-02-23T06:07:24Z Comparação entre sinais de vibração e de áudio aplicados à detecção de falhas em motores de indução trifásicos Lermen, Gabriel Barbieri Endo, Wagner Endo, Wagner Scalassara, Paulo Rogério Agulhari, Cristiano Marcos Motores elétricos de indução Vibração Redes Neurais Artificiais Electric motors, Induction Vibration Neural networks (Computer science) CNPQ::ENGENHARIAS This work seeks to make a comparison between the audio and vibration signals applied to fault detection in three-phase induction motors. Concepts are presented to understand how the used equipment works, as well the methods to be used to the signal processing. The audio signals were collected by a microphone and the vibration signals by an accelerometer. In the work, it is proposed to find the frequency spectrum of the signals and visually compare them, as well to use self-organizing maps, an artificial neural network architecture, to group the data, and make a comparison between the two resulting clusters. Finally, the results and a discussion about them are presented. Busca-se, neste trabalho, fazer uma comparação entre sinais de áudio e de vibração aplicados à detecção de falhas em motores de indução trifásicos. São apresentados conceitos para se compreender como funciona os equipamentos utilizados, bem como os métodos a serem utilizados para o processamento dos sinais. Os sinais de áudio foram coletados por um microfone e os sinais de vibração, por um acelerômetro. Na realização do trabalho, propõe-se encontrar os espectros de frequência dos sinais e fazer uma comparação visual entre eles, bem como utilizar o mapa auto-organizável, uma arquitetura de redes neurais artificiais, para agrupar os dados, sendo feita uma comparação entre os dois agrupamentos resultantes. Por fim, os resultados e uma discussão sobre eles são apresentados. 2022-02-23T00:41:48Z 2022-02-23T00:41:48Z 2019-06-27 bachelorThesis LERMEN, Gabriel Barbieri. Comparação entre sinais de vibração e de áudio aplicados à detecção de falhas em motores de indução trifásicos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2019. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27363 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Cornelio Procopio Brasil Engenharia Eletrônica UTFPR |
| institution |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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Português |
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Motores elétricos de indução Vibração Redes Neurais Artificiais Electric motors, Induction Vibration Neural networks (Computer science) CNPQ::ENGENHARIAS |
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Motores elétricos de indução Vibração Redes Neurais Artificiais Electric motors, Induction Vibration Neural networks (Computer science) CNPQ::ENGENHARIAS Lermen, Gabriel Barbieri Comparação entre sinais de vibração e de áudio aplicados à detecção de falhas em motores de indução trifásicos |
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This work seeks to make a comparison between the audio and vibration signals applied to fault detection in three-phase induction motors. Concepts are presented to understand how the used equipment works, as well the methods to be used to the signal processing. The audio signals were collected by a microphone and the vibration signals by an accelerometer. In the work, it is proposed to find the frequency spectrum of the signals and visually compare them, as well to use self-organizing maps, an artificial neural network architecture, to group the data, and make a comparison between the two resulting clusters. Finally, the results and a discussion about them are presented. |
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Lermen, Gabriel Barbieri |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
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2022 |
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LERMEN, Gabriel Barbieri. Comparação entre sinais de vibração e de áudio aplicados à detecção de falhas em motores de indução trifásicos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2019. |
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