Análise de falhas em rotor utilizando deep neural networks
More than half of the total energy destined for the industrial sector is consumed by engines. Stopping production to correct motor system failures can generate some risks and also serious losses for a given company. Early determination of these faults can prevent unscheduled maintenance and a halt i...
| Autor principal: | Evangelista, Jonathan José |
|---|---|
| Formato: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) |
| Idioma: | Português |
| Publicado em: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
2022
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27398 |
| Tags: |
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