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Desenvolvimento de um aplicativo móvel para treinamento em detecção de características subjetivas da voz

This work seeks to develop an application for mobile devices, based on the Android platform, to assist in the training of future professionals in the fields of speech therapy and otorhinolaryngology. For this purpose we propose the use of a bank with thirty voices previously classified in predominan...

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Autor principal:	Genvigir, Matheus Maffato Canhadas
Formato:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma:	Português
Publicado em:	Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:	Dispositivos de treinamento simulado Aplicativos móveis Reconhecimento automático da voz Synthetic training devices Mobile apps Automatic speech recognition CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Acesso em linha:	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27409
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spelling	riut-1-274092022-02-23T06:08:07Z Desenvolvimento de um aplicativo móvel para treinamento em detecção de características subjetivas da voz Genvigir, Matheus Maffato Canhadas Dajer, María Eugenia Spatti, Danilo Hernane Dajer, María Eugenia Spatti, Danilo Hernane Endo, Wagner Suterio, Vinícius Baratieri Dispositivos de treinamento simulado Aplicativos móveis Reconhecimento automático da voz Synthetic training devices Mobile apps Automatic speech recognition CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA This work seeks to develop an application for mobile devices, based on the Android platform, to assist in the training of future professionals in the fields of speech therapy and otorhinolaryngology. For this purpose we propose the use of a bank with thirty voices previously classified in predominance of three types of subjective characteristics: roughness, breathiness and tension. It will also make use of the Android Studio software using Java programming language and XML markup language to develop such an application. This work resulted in a tool that provides a reproducer of vocal samples and four comparison methods for auditory - perceptual characteristics and degree of vocal deviation. This didactic tool allows the user to listen, compare and classify samples according to their perceptual evaluation. Finally, the application proved to be feasible when performing its function proving to be an excellent tool for training and possible future work. Este trabalho busca desenvolver um aplicativo para dispositivos móveis, baseado na plataforma Android, para auxiliar no treinamento de futuros profissionais da área da fonoaudiologia e otorrinolaringologia. Para isso, propõe-se o uso de um banco de trinta vozes previamente classificadas em predominância de três tipos de características subjetivas: rugosidade, soprosidade e tensão. Também fará uso do software Android Studio utilizando as linguagens de programação Java e de marcação XML para desenvolver tal aplicativo. Este trabalho resultou em uma ferramenta que disponibiliza um reprodutor de amostras vocais e quatro métodos comparadores para as características auditivas - perceptivas e grau do desvio vocal. Esta ferramenta didática permite ao usuário ouvir, comparar e classificar amostras de acordo com sua avaliação perceptual. Por fim, o aplicativo se mostrou viável ao realizar sua função evidenciando ser uma excelente ferramenta para treinamento e possíveis trabalhos futuros. 2022-02-23T01:11:14Z 2022-02-23T01:11:14Z 2019-05-02 bachelorThesis GENVIGIR, Matheus Maffato Canhadas. Desenvolvimento de um aplicativo móvel didático para treinamento de profissionais em formação, na detecção de características subjetivas da voz. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2019. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27409 por openAccess application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Cornelio Procopio Brasil Engenharia Elétrica UTFPR
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description	This work seeks to develop an application for mobile devices, based on the Android platform, to assist in the training of future professionals in the fields of speech therapy and otorhinolaryngology. For this purpose we propose the use of a bank with thirty voices previously classified in predominance of three types of subjective characteristics: roughness, breathiness and tension. It will also make use of the Android Studio software using Java programming language and XML markup language to develop such an application. This work resulted in a tool that provides a reproducer of vocal samples and four comparison methods for auditory - perceptual characteristics and degree of vocal deviation. This didactic tool allows the user to listen, compare and classify samples according to their perceptual evaluation. Finally, the application proved to be feasible when performing its function proving to be an excellent tool for training and possible future work.
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Desenvolvimento de um aplicativo móvel para treinamento em detecção de características subjetivas da voz

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