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Modelo estatístico geográfico aplicado aos serviços municipais de saneamento público para conurbação entre Maringá, Sarandi e Paiçandu (Paraná)

The environmental problems related to the urbanization process are widely recognized, and these issues are intrinsically linked to several factors in different means: physical, chemical, biological and social. Therefore, with the use of geoprocessing as an analysis tool to determine the critical sec...

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Autor principal: Barros, Julia Clara de Oliveira Corrêa de
Formato: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Idioma: Português
Publicado em: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2022
Assuntos:
Sistemas de informação geográfica
Saúde ambiental
Banco de dados geográficos
Serviços municipais
Geographic information systems
Environmental health
Geodatabases
Municipal services
CNPQ::ENGENHARIAS
Acesso em linha: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27629
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spelling riut-1-276292022-03-15T06:06:36Z Modelo estatístico geográfico aplicado aos serviços municipais de saneamento público para conurbação entre Maringá, Sarandi e Paiçandu (Paraná) Geographical statistical model applied to municipal sanitation services for the conurbation between Maringá, Sarandi and Paiçandu (State of Paraná) Barros, Julia Clara de Oliveira Corrêa de Couto, Edivando Vitor do Töws, Ricardo Luiz Oliveira, Márcia Aparecida de Couto, Edivando Vitor do Sistemas de informação geográfica Saúde ambiental Banco de dados geográficos Serviços municipais Geographic information systems Environmental health Geodatabases Municipal services CNPQ::ENGENHARIAS The environmental problems related to the urbanization process are widely recognized, and these issues are intrinsically linked to several factors in different means: physical, chemical, biological and social. Therefore, with the use of geoprocessing as an analysis tool to determine the critical sectors in services related to sanitation and environmental quality, it is possible to identify which aspects and places require greater attention. The presented study aimed to identify the urban municipal sectors with the worst environmental vulnerability index, for the urban agglomeration between Maringá, Paiçandu e Sarandi in the North Central of the State of Paraná. To build the geographic database, information from the 2010 Census Survey conducted by IBGE was used, relating to water supply, sanitary sewage, collection of domestic solid waste, literacy and income distribution, and the survey of the type of land cover was carried out using the software QGIS 3.16. Through the algebra of maps and application of the statistical analysis Anselin Local Moran’s I, using the software ArcMap 10.6.1, the Clusters and Outliers for the area were defined. The obtained results indicate disparities and deficiencies in the distribution of services addressed by the variables for the urban agglomeration, within each municipality and among them, such as Sarandi, whose 88% of the urban sectors were classified as a cluster with a low level of adequacy to the variables, and Maringá, whose central region was classified as a cluster with a high level of adequacy to the variables of the conditions addressed, where this concentration of services for the central regions, while the peripheral regions are left aside by the authorities, can compromise the quality and environmental sanitation of the areas affected and consequently the quality of life of the population. Os problemas ambientais relacionados aos processos de urbanização são amplamente reconhecidos, e esses problemas estão intrinsecamente ligados a diversos fatores nos diferentes meios: físico, químico, biológico e social. Diante disso, com o emprego do geoprocessamento como ferramenta de análise para determinação dos setores críticos em serviços relacionados ao saneamento e qualidade ambiental, é possível identificar quais aspectos e locais que demandam maior atenção. O presente estudo teve como objetivo a identificação dos setores municipais urbanos com piores índices de vulnerabilidade ambiental, para a aglomeração urbana entre Maringá, Paiçandu e Sarandi no Norte Central do Estado do Paraná. Para construção do banco de dados geográficos foram utilizadas informações provenientes do Levantamento Censitário de 2010 realizado pelo IBGE, referentes ao abastecimento de água, esgotamento sanitário, coleta de resíduos sólidos domésticos, alfabetização e distribuição de renda, e o levantamento do tipo de cobertura do solo foi realizado através do software QGIS 3.16. Através da álgebra de mapas e aplicação da análise estatística Anselin Local Moran’s I, por meio do software ArcMap 10.6.1, os Clusters e Outliers para área foram definidos. Os resultados obtidos indicam disparidades e deficiências na distribuição dos serviços abordados pelas variáveis para aglomeração urbana, dentro de cada município e entre eles, como Sarandi, cujo 88% dos setores foram classificados como um cluster de baixo nível de adequação as variáveis, e Maringá, cuja região central foi classificada como um cluster de alto nível de adequação às variáveis das condições abordadas, onde essa concentração dos serviços para as regiões centrais, enquanto as regiões periféricas são deixadas de lado pelas autoridades, pode comprometer a qualidade e o saneamento ambiental das áreas afetadas e por consequência a qualidade de vida da população. 2022-03-14T19:30:40Z 2022-03-14T19:30:40Z 2021-08-16 bachelorThesis BARROS, Julia Clara de Oliveira Corrêa de. Modelo estatístico geográfico aplicado aos serviços municipais de saneamento público para conurbação entre Maringá, Sarandi e Paiçandu (Paraná). 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Ambiental) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2021. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27629 por openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campo Mourao Brasil Departamento Acadêmico de Ambiental Engenharia Ambiental UTFPR
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